7 年需要学习的 2023 项高需求技术技能

在科技行业找到一份工作是保障你未来的好方法。 但是，你需要大量的经验和正规或自学的教育才能被几乎任何科技公司录用。

当您在技术领域寻找新工作时，您的简历中还需要很多技能。 毕竟，我们使用的技术以及我们使用它的方式都在不断发展。 专业人士必须跟上趋势并更新他们的技术灵巧性以跟上潮流。

2022 年更是如此。大流行已经改变了我们工作、购物、娱乐的方式，而且， 生活. 技术正在不断发展，以满足世界各地人们和企业的需求。

因此，我们将介绍这七项在 2022 年需要学习的高需求技术技能。掌握这些技能可以给招聘经理留下深刻印象，并在技术领域获得一份有价值的工作。

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1.机器学习技能

机器学习的目标是创建像人一样“思考”的计算机程序。 基于您的浏览历史的个性化新闻源是我们日常生活中机器学习 (ML) 的一个示例。

ML 工程师构建和部署为这些技术提供支持的机器学习模型。 他们的日常任务包括维护和调整机器学习应用程序以根据需要执行。

作为一门学科，机器学习是一种蓬勃发展的人工智能形式，它 Gartner公司 预计到 3.9 年，商业价值将达到 2022 万亿美元。因此，如果您对 ML 技术感兴趣，这是开始学习 ML 领域所用技能的最佳时机。

获得 ML 工程师工作所需的技能

• 熟悉 C++、Java、Scala、R、Clojure 等编程语言，尤其是 Python。
• 掌握 Linux 操作系统
• 知识顶 机器学习 API
• 挖掘和建模数据的能力
• 理解统计和概率

来个虚拟 机器学习课程 从今天开始磨练这些技能。

2. 网络安全技能

网络安全涉及使用在组织的计算机系统内收集、存储和传输数据的技术。

公司正在艰难地学习当他们的网络安全系统在大流行期间无法应对时会发生什么。 网络钓鱼诈骗增加了 600% 自大流行以来，只有强大的网络安全技术才能防止此类数据泄露。

网络安全专业人员掌握计算机系统以及防病毒和反恶意软件应用程序。

在 2022 年找到网络安全工作所需的技能： 

• 全面了解操作系统架构和管理
• 编程和脚本语言知识
• 精通防病毒和反恶意软件应用程序
• 云计算实施能力

您可以参加虚拟课程以获得网络安全认证 Udacity.

3.自动化技能

自动化是当前和未来技术领域不可或缺的一部分，也是人工智能的一个重要方面。

自动化技术的一个常见示例是当我们使用聊天机器人对产品或服务提供业务反馈时。 自动化是帮助我们提高生产力的技术。 它取代了数字服务的人为因素来执行重复性任务。 

如果您想在自动化领域找到一份工作，您将开发、测试和部署自动化劳动力和日常生活服务的技术。

2022 年从事自动化工作所需的技能： 

• 在特定情况下可视化产品性能
• 解决技术引起的问题
• 网络安全，当发生数据泄露时

加入虚拟自动化课程时学习这些技能 Codecademy.

4. SQL 技巧

结构化查询语言 (SQL) 是关系数据库的标准编程语言。 由于它处理数据，因此公司依靠 SQL 专业人员来解释客户需求并评估业务绩效。

SQL 开发人员角色很受欢迎，因为他们的数据分析可以为公司内的主要业务决策提供信息。 他们在组织内设计、分析和编程计算机系统。

2022 年获得 SQL 工作所需的技能：

• 对SQL编程有深刻的理解
• 能够用不同的编程语言编写代码
• 牢牢把握业务需求
• 批判性思维和解决问题的能力

参加 SQL 认证课程，证明您具备这些技能及更多技能 MySQL的.

5.数据科学技能

数据科学家为企业收集和分析数据，以便在各个领域和学科中做出最佳决策。

公司依靠大数据来告诉他们他们的客户，这样他们就可以改善关系和销售。 数据科学家依靠技术来收集用户数据并识别趋势。

数据科学涉及使用科学方法和算法来挖掘数据。 然后他们用它来提出可行的建议。 这听起来可能不多，但它是 2 年美国排名第二的最佳工作 Glassdoor，仅落后于 Java 开发人员。 我们有 回顾了 7 门数据分析速成课程 你可以看看。

在 2022 年找到数据科学家工作所需的技能：

• 软件工程背景
• 精通统计学、微积分和代数
• 编程技能，即使用 R、Python、SQL
• 使用机器学习工具的经验
• 数据采集​​、可视化、直觉和对外行人的交流意味着什么

通过参加数据科学课程来获得这些技能并开始您的职业生涯 SimpliLearn.

6. 移动应用技能

随着越来越多的人依赖移动设备生活和工作，对拥有移动应用程序专业知识的专业人士的需求将继续存在。

几乎每个细分市场的每家公司都需要移动开发人员来创建、测试和发布移动应用程序。 这是一个涉及技术能力、创造力和商业头脑的领域。

在 2022 年找到移动开发人员工作所需的技能：

• 适用于 iOS 和 Android 设备的编程语言，例如 Java 和 Objective-C
• 解决问题的能力，因为移动开发人员必须能够识别和解决问题
• UI设计与创意

通过参加移动开发课程学习这些技能和更多 Codecademy. 

7. 虚拟现实技能

在虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 领域工作是有利可图的、有回报的和需求旺盛的。 越来越多的企业依靠 VR 来创造工作和娱乐技术。 这就是为什么公司渴望拥有该领域技能的员工。

你可以从事虚拟现实的创意、商业或技术方面的工作，尽管这些工作通常会根据公司的不同而合并。 如果您从事 VR 工程方面的工作，您可以帮助开发游戏和工作场所效率工具，让生活变得更加丰富多彩。

在 2022 年找到一份 VR 工作所需的技能：

• 有使用 C#、C++、Java、Swift 和 Objective-C 等语言编写代码的经验
• 熟练使用多种操作系统
• 敏锐的研究和分析能力
• 熟悉 Unity 平台和 3D 应用程序

通过最大化您的技能来获得认证并开始您的 VR 职业生涯 XR 大地.

8. AI提示

人工智能 (AI) 彻底改变了众多行业，改变了我们的生活和工作方式，增加了 21 世纪所需的数字技能。 其中一项已成为关键能力的技能是 AI Prompting。

AI 提示是与 AI 系统（主要是自然语言处理 (NLP) 模型）有效交互并引导其生成所需输出或执行特定任务的能力。 它涉及了解 AI 模型的功能和局限性、有效地构建查询或提示以及解释 AI 响应。

这项技能在广泛的专业领域变得越来越重要。 内容创作者、研究人员、软件开发人员、数据科学家、教育工作者、营销人员等正在发现掌握 AI Prompting 的价值。

例如，内容创作者使用 AI Prompting 来产生想法、起草内容、编辑文本和创建各种类型的书面输出。 在研究领域，AI Prompting 可以帮助查找信息、组织和分析数据，甚至生成假设。 对于软件开发人员和数据科学家，它有助于错误修复、代码生成和数据分析。

考虑到人工智能可能产生有害或有偏见的内容，人工智能提示还需要道德理解。 因此，这项技能不仅涉及技术专长，还涉及理解社会影响和确保负责任地使用 AI。

要掌握 AI Prompting，需要了解他们正在使用的特定 AI 模型的工作原理，具有强大的沟通技巧以有效地表达提示，并具有批判性思维来解释 AI 响应。

随着 AI 模型变得越来越复杂并融入我们的工作和生活，AI Prompting 将成为一项核心数字技能，是充分发挥 AI 技术潜力的关键。 这进一步强调了在数字时代不断学习和适应的必要性。

结论

这些技术技能不仅现在需要，而且是未来的潮流。 

掌握其中一项技能，并驾驭这股浪潮，在激动人心的高薪职业中获得持久的职业生涯。

作者简介

亚当·马歇尔 是一位自由作家，专门研究公寓组织、房地产和大学建议。 他目前与 边缘拉斯克鲁塞斯 帮助他们进行在线营销。