De 7 bästa snabbkurserna för dataanalys för att ta din karriär till nästa nivå

Vill du boosta din karriär genom att bli expert på dataanalys?

Om du vill ta ett kvantsprång i din karriär genom att hjälpa företagsledare att hitta svar på frågor med hjälp av data, kommer det här inlägget att utsätta dig för de bästa snabbkurserna för dataanalys du kan anmäla dig för att placera dig själv på en ny och lovande piedestal.

Snabbanteckning: Om du ibland använder termen dataanalys för att enbart representera analysdata, är du inte den enda. Många människor använder felaktigt termerna, dataanalys och dataanalys omväxlande. Även om de två termerna är nära besläktade, finns det en betydande skillnad mellan dem.

Dataanalys är en term som används för att beskriva allt som händer i den fullständiga hanteringen av data. Den definierar vetenskapen (konceptet) och konsten (praktiken) för alla aktiviteter relaterade till data. 

Dessa aktiviteter inkluderar:

• Insamling av data
• Förfining av data
• Lagring av data
• Analys av data
• Dela data

Vad tror du dataanalys är utifrån beskrivningen ovan?

Det är lätt att dra slutsatsen att dataanalys är en delmängd av dataanalys.

Data är bara några fakta och siffror. I sig kan det inte hjälpa dig att förstå de utmaningar som en organisation står inför. Som ett resultat är analysen av data räddningsaktionen. Dataanalys kapslar in rensning, transformation, modellering och ifrågasättande av lagrad data för att extrahera användbar information som trender, mönster och insikter.

Varför behövde vi skilja mellan dessa två termer?

Förståelsen att dataanalys finns i omkretsen av dataanalyser kommer att hjälpa dig att förstå vad sambandet är mellan dem och om du vill vara skicklig i dataanalys kommer det att vara ett bra drag om du också bekantar dig med konceptet från linsen av dataanalys.

Varför? Anledningen är enkel.

Utdata från dataanalys är att föredra framför utdata från ren dataanalys.

Till exempel, efter att en analys är avslutad, kommer den extraherade informationen fortfarande att visas i ett tabellliknande format eller ännu bättre, i ett kalkylblad. Att presentera en sådan rapport för beslutsfattaren i ett företag är helt oprofessionellt eftersom det är föga tilltalande jämfört med data som har omvandlats till stapeldiagram, cirkeldiagram, histogram, instrumentpaneler och andra visualiseringselement. Dessa visuellt understödda rapporter är lättare för beslutsfattare att interagera med.

Omvandlingen och presentationen av denna rapport i ett tilltalande format är en aktivitet för dataanalys.

Du vet säkert redan det här, men jag var bara tvungen att gå igenom det igen.

Nu när vi alla är klara, i ingen speciell ordning, låt oss dyka in omedelbart för att kolla in de bästa snabbkurserna för dataanalys. 

Listan består av en blandning av fristående dataanalyskurser och dataanalyskurser som innehåller dataanalys.

Bästa dataanalys snabbkurser

1) Statistik/Dataanalys med SPSS: Beskrivande statistik

Om en kurs kommer från Udemys stall kan du garantera en sådan.

Nu, vad mer, viktigt är att om en kurs rankas högst bland andra kurser i samma ämne, så är det värt att överväga. Här är specifika exempel på topprankade Udemy-dataanalyskraschar kurser i SPSS att ta steget i karriären.

Vad vi älskar med Udemy dataanalys snabbkurs

Udemy är faktiskt väldigt billigt och prisvärt, med deras kurser från $10. Och jag kan med tillförsikt säga att det här är en av de tillfällen då billigt inte betyder något dåligt eftersom kurserna som går för $10 också är lika bra som de som går för $50. Detta kan jag intyga från första hand.

En annan bra sak med Udemy är att kurserna du köper är dina för livet och du får även livstidsuppdateringar. Vad betyder det här? Säg att du köpte en SPSS-kurs på Udemy 2015, du har fortfarande tillgång till den kursen 10 år senare. Med tanke på att mjukvaran får en uppdatering då och då måste instruktörerna uppdatera dessa kurser för en 2023-version för att kunna sälja dem 2023. Så eftersom du har livstidsåtkomst har du också tillgång till 2023 års uppdatering.

Du kan också vara säker på att kurserna du får är av högsta kvalitet. Det finns ett betygssystem och en bana med över 1000 köp och ett betyg på 4.5 kan lita på.

Vad vi inte älskar med Udemy-kurser

Det finns inte mycket att inte älska. Men personligen kan Udemy-kursen vara mellan 5 timmar och 40 timmars kvalitetsklass. Nu betyder det att du faktiskt måste ägna några timmar i veckan för att kunna avsluta dem på en månad. Även om detta inte nödvändigtvis är en dålig sak, önskade jag ibland att jag kunde ta en kurs på 30 minuter och få det över.

Ta till exempel detta bästsäljande SPSS masterclass som har 24,058 4.4 studenter när detta skrivs med en 5/31-stjärnig recension har XNUMX timmars on-demand-video. Det här är en hel termin om du frågar mig.

2) Python Crash Course för dataanalys

Den här kursen är på skillshare och det är centralt för allt du behöver för att finslipa din dataanalysförmåga.

Varför? Dataanalys är kärnan i den analytiska ansträngningen för alla företag och Python är det idealiska programmeringsspråket för att utföra den nödvändiga analysen

Faktum är att Python är ett av de mest använda programmeringsspråken för dataanalys idag.

Den mest effektiva metoden för att lära dig Python är att omsätta det du har lärt dig i praktiken och den här kursen ger dig möjligheten att göra det. 

Enligt författaren – Jesper Dramsch, Ph.D., kommer att köpa den här kursen ge dig fri tillgång till alla resurser som ingår i den, inklusive Python-skript, referenser, övningar och mer PDF-innehåll.

Den här kursen är en fantastisk resurs och du kommer att introduceras till Python och datavetenskap i allmänhet. Det är en mellankurs.

• Laddar data från filer (t.ex. Excel-tabeller) och databaser (t.ex. SQL-servrar)
• Datarengöring
• Undersökande dataanalys
• Maskininlärning
• Modellvalidering och churnanalys
• Datavisualisering och rapportgenerering

För att få den här kursen eller till och med recensera den lite längre, gå till Skillshare och köp en prenumeration.

Ja, grejen med Skillshare är att de gör prenumerationer. Så länge du har en prenumeration har du full tillgång till alla deras kurser. Så att även om du inte gillar kursen du går just nu kan du bara stoppa den och byta till nästa. Det här är en sak vi verkligen älskar med kompetensdelning.

3) Dataanalys och grundläggande statistik

Om du är helt ny på dataanalys och du behöver förstå det grundläggande konceptet och funktionerna för dataanalys, kan du behöva snabbt gå över till Future Learn och ta den här kursen.

När det här inlägget skrevs har det redan 525 personer inskrivna.

Bara för att understryka, du behöver inga förkunskaper innan du kan komma ifråga för den här kursen. Endast din iver att omvandla all data till handlingsbara insikter krävs av dig.

När du är klar med den här kursen kommer din kompetens att sträcka sig över grundläggande dataanalys, allmän statistik och Excel.

Om du undrar exakt vilka ämnen du kommer att ta upp, inkluderar de:

• Introduktion till dataanalys
• Processer och verktyg för datadrivet beslutsfattande
• Introduktion till grundläggande statistik
• Tillämpning av grundläggande statistiska tekniker

Varaktighet: 4 veckor

Veckostudier: 4 timmar

100% online

Pris: $ 39 / månad

4) Dataanalys med Python och SQL, Udacity

Om du nu letar efter något mer avancerat som en nanoexamen, låt oss gå över till Udacity's Dataanalys med Python och SQL. Detta är ett fyra månader långt program och du får en nanoexamen i slutet av programmet och ett snyggt certifikat för att bevisa det.

När du är klar kommer du att förbättra din programmeringsförmåga och din förmåga att arbeta med stora, röriga datamängder. Du kommer att lära dig hur du redigerar och förbereder data för analys, samt hur du konstruerar datavisualiseringar. Slutligen får du lära dig hur du berättar en historia med data med hjälp av din dataexpertis.

Det finns ett grundläggande krav innan du kan anmäla dig till denna kurs. För att framgångsrikt slutföra programmet rekommenderas det att du har erfarenhet av att arbeta med data i Python (särskilt NumPy och Pandas) och SQL. Detta inkluderar:

• Python standardbibliotek
• Arbeta med data med Pandas och NumPy

Varaktighet: 4 månader med 10 timmar i veckan

100% online

Pris: $399/månad eller $1356 för 4 månader

Vad vi gillar med denna Udacity dataanalys snabbkurs

Först och främst är denna dataanalys snabbkurs inte som resten av dem på den här listan. Det är lite mer avancerat och om du tar det kan du vara säker på att komma ut med något som dessa andra killar inte skulle få. Men återigen, det är inte för alla. Du behöver ha förkunskaper om python-standardbibliotek och bör åtminstone ha arbetat med data med Pandas och NumPy.

Så det här är en kurs du bör ta efter att ha gått de andra kurserna ovan eller nedan.

5) Affärs- och dataanalysfärdigheter av Fullbridge

I den här kursen kommer du att lära dig företagsledning, metoderna och verktygen för att analysera data och presentera resultatet på ett professionellt sätt.

Denna kurs under ämnet Business & Management kräver inte att du har tidigare erfarenhet. Det är självgående, karriärförvandlande och utsätter dig för användningen av Microsoft Excel.

Genom att ta den här kursen får du också möjlighet att utföra verkliga dataanalyser.

Instruktören Jim Pautz kommer bland annat att lära dig hur du kommunicerar olika nyckelmått, hur du visualiserar och kommunicerar data med olika beskrivande diagram och hur du tar reda på de bästa Microsoft Excel-funktionerna för olika uppgifter.

Varaktighet: beräknad 3 veckor (3-4 timmar per vecka)

Gratis – åtkomst varar i bara 5 dagar.

Betald – $149 för obegränsad tillgång

6) Lär dig Python för dataanalys och visualisering

Den här är något annorlunda genom att den är för dem som har grundläggande till medelstora Python-färdigheter.

Men i den här kursen kommer du att fördjupas helt i hur du kan programmera med Python och hur du kan använda den för att analysera data.

Dessutom kommer du att exponeras för hur du använder pandor för att skapa och analysera datamängder.

Denna kurs omfattar:

• 21 timmars video på begäran
• 3 artiklarna
• 4 nedladdningsbara resurser
• färdigställandeintyg mm.
• Kolla den här kursen på Udemy

7) Viktiga dataanalyser med hjälp av Excel

Rankad 4.5 av 5 och med cirka 53,255 XNUMX studenter inskrivna vid tidpunkten för sammanställning av denna information, kommer den här kursen att hjälpa dig att lära dig teknikerna för dataanalys med bara excel.

I den här korta kursen får du lära dig hur du använder rätt diagram och du kommer att vara expert på att omvandla data till handlingsbara affärsinsikter.

Denna enkla att följa kursen kräver ingen tidigare erfarenhet. Allt du behöver för att engagera dig är bara din PC eller Mac och ha Microsoft Excel installerat på den.

Detaljerna för denna kurs inkluderar:

• 12 timmars video på begäran
• 8 artiklarna
• 172 nedladdningsbara resurser
• färdigställandeintyg mm.
• Få kursen på Udemy

Avslutande tankar

Det här inlägget om den bästa snabbkursen för dataanalys har exponerat dig för sju olika alternativ som du enkelt kan välja mellan. I den här artikeln undersökte vi också skillnaden mellan dataanalys och dataanalys och det nästan obemärkta förhållandet som finns mellan dem.

När du är klar med någon av dessa kurser kan du gå vidare och visa upp din utveckling för dina arbetsgivare (eller potentiella arbetsgivare) att se. Imponera på dem och gör din dröm – att få en ny position eller jobb – till verklighet.