Получение работы в технологической отрасли — это отличный способ обеспечить себе будущее. Но вам нужен большой опыт и формальное образование или образование-самоучка, чтобы получить работу практически в любой технологической компании.
Вам также нужно много навыков в вашем резюме, когда вы ищете новую работу в области технологий. В конце концов, технологии, которые мы используем, и то, как мы их используем, постоянно развиваются. Профессионалы должны идти в ногу с тенденциями и обновлять свои технические навыки, чтобы следовать их примеру.
Это еще более актуально в 2022 году. Пандемия изменила то, как мы работаем, делаем покупки, играем и, ну, в общем, жить. Технологии развиваются, чтобы соответствовать потребностям людей и предприятий во всем мире.
Итак, мы представляем эти семь высоковостребованных технических навыков, которые нужно изучить в 2022 году. Освойте их, чтобы произвести впечатление на менеджеров по найму и получить высокооплачиваемую работу в сфере технологий.
.........................

Присоединяйтесь к миллионам людей, которые учатся программировать на Codecademy!
1. Навыки машинного обучения
Цель машинного обучения — создавать компьютерные программы, которые «думают» как люди. Персонализированная лента новостей, основанная на вашей истории просмотров, является примером машинного обучения (ML) в нашей повседневной жизни.
Инженеры машинного обучения создают и внедряют модели машинного обучения, которые поддерживают эти самые технологии. Их повседневные задачи включают поддержку и настройку приложений машинного обучения для работы по мере необходимости.
Как дисциплина машинное обучение — это процветающая форма ИИ, которая Gartner прогнозирует, что к 3.9 году стоимость бизнеса достигнет 2022 трлн долларов. Поэтому, если вы интересуетесь технологиями машинного обучения, сейчас самое подходящее время, чтобы начать изучать навыки, используемые в области машинного обучения.
Навыки, необходимые для работы инженером по машинному обучению
.........................
- Знание языков программирования, таких как C++, Java, Scala, R, Clojure и, прежде всего, Python.
- Владение ОС Linux
- Знание вершины API машинного обучения
- Возможность добычи и моделирования данных
- Понимание статистики и вероятности
Возьмите виртуальный курс машинного обучения чтобы начать оттачивать эти навыки сегодня.
2. Навыки кибербезопасности
Кибербезопасность включает в себя работу с технологиями, которые собирают, хранят и передают данные в компьютерной системе организации.
Компании на собственном горьком опыте узнают, что происходит, когда их системы кибербезопасности не работают во время пандемии. Количество фишинговых атак выросло на 600% после пандемии, и только надежные технологии кибербезопасности могут предотвратить такие утечки данных.
Специалисты по кибербезопасности владеют компьютерными системами, а также антивирусными и антивирусными приложениями.
Навыки, необходимые для работы в области кибербезопасности в 2022 году:
.........................
- Глубокое понимание архитектуры и управления ОС
- Знание языков программирования и скриптов
- Умение работать с антивирусами и антивирусными приложениями
- Возможности реализации облачных вычислений
Вы можете пройти виртуальные курсы, чтобы получить сертификаты кибербезопасности с Udacity.
3. Навыки автоматизации
Автоматизация является неотъемлемой частью текущего и будущего технологического ландшафта и важным аспектом ИИ.
Распространенным примером технологии автоматизации является использование чат-бота для предоставления бизнес-отзывов о продукте или услуге. Автоматизация — это технология, которая помогает нам быть более продуктивными. Он заменяет человеческий фактор цифрового сервиса для выполнения повторяющихся задач.
Если вы хотите получить работу в области автоматизации, вы будете разрабатывать, тестировать и развертывать технологию, которая автоматизирует рабочую силу и повседневные услуги.
.........................
Навыки, необходимые для работы в области автоматизации в 2022 году:
- Визуализация производительности продукта в заданных обстоятельствах
- Устранение неполадок, возникающих из-за технологии
- Кибербезопасность на случай утечки данных
Изучите эти навыки, присоединившись к курсу виртуальной автоматизации с Codecademy.
4. Навыки SQL
Язык структурированных запросов (SQL) — это стандартный язык программирования для реляционных баз данных. Поскольку он работает с данными, компании полагаются на профессионалов SQL для интерпретации потребностей клиентов и оценки эффективности бизнеса.

Роли разработчиков SQL востребованы, поскольку их анализ данных может помочь в принятии важных бизнес-решений в компании. Они проектируют, анализируют и программируют компьютерные системы внутри организации.
Навыки, необходимые для работы в SQL в 2022 году:
- Уверенное понимание программирования SQL
- Умение писать код на разных языках программирования
- Четкое понимание потребностей бизнеса
- Критическое мышление и навыки решения проблем
Докажите, что обладаете этими и другими навыками, пройдя сертификационный курс по SQL с MySQL.
.........................
5. Навыки науки о данных
Специалисты по обработке и анализу данных собирают и анализируют данные для бизнеса, чтобы принимать наилучшие решения в различных областях и дисциплинах.
Компании полагаются на большие данные, чтобы рассказать им о своих клиентах, чтобы они могли улучшить отношения и продажи. Специалисты по данным полагаются на технологии для сбора пользовательских данных и выявления тенденций.
Наука о данных включает использование научных методов и алгоритмов для сбора данных. Затем они используют его, чтобы дать действенные рекомендации. Это может показаться не таким уж большим, но это лучшая работа № 2 в Америке на 2021 год по рейтингу Glassdoor, только позади Java-разработчиков. У нас есть рассмотрели 7 экспресс-курсов по анализу данных что вы можете проверить.
Навыки, необходимые для работы специалистом по данным в 2022 году:
.........................
- Опыт разработки программного обеспечения
- Адекват со статистикой, исчислением и алгеброй
- Навыки программирования, а именно с R, Python, SQL
- Опыт работы с инструментами машинного обучения
- Сбор данных, визуализация, интуиция и сообщение того, что это значит для неспециалистов
Заработайте эти навыки и начните свою карьеру, пройдя курс по науке о данных с SimpliLearn.
6. Навыки работы с мобильными приложениями
Потребность в профессионалах с ноу-хау в области мобильных приложений будет по-прежнему востребована, поскольку все больше людей полагаются на свои мобильные устройства для жизни и работы.
И почти каждая компания в любой нише нуждается в мобильных разработчиках для создания, тестирования и выпуска мобильных приложений. Это область, которая включает в себя способности к технологиям, а также к творчеству и деловой смекалке.
Навыки, необходимые для работы мобильным разработчиком в 2022 году:
.........................
- Языки программирования для устройств iOS и Android, такие как Java и Objective-C.
- Навыки решения проблем, поскольку мобильные разработчики должны уметь выявлять и устранять проблемы.
- Дизайн пользовательского интерфейса и креативность
Изучите эти и другие навыки, пройдя курсы мобильной разработки с Codecademy.
7. Навыки виртуальной реальности
Работа в виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR) прибыльна, полезна и востребована. Все больше компаний полагаются на виртуальную реальность для создания технологий для работы и развлечений. Вот почему компании жаждут сотрудников с навыками в этой области.
Вы можете работать над творческой, деловой или технологической стороной виртуальной реальности, хотя эти рабочие места часто объединяются в зависимости от компании. Если вы занимаетесь инженерной частью виртуальной реальности, вы можете помочь в разработке игр и инструментов для повышения эффективности рабочего места, которые делают жизнь намного ярче.
.........................
Навыки, необходимые для работы в виртуальной реальности в 2022 году:
- Опыт программирования на таких языках, как C#, C++, Java, Swift и Objective-C.
- Умение работать с несколькими операционными системами
- Острые исследовательские и аналитические навыки
- Знакомство с платформой Unity и 3D-приложениями
Получите сертификаты и начните свою карьеру в виртуальной реальности, максимально улучшив свои навыки с XR Терра.
8. Подсказки ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) произвел революцию во многих отраслях и изменил то, как мы живем и работаем, пополнив арсенал цифровых навыков, востребованных в 21 веке. Одним из таких навыков, который стал критически важной компетенцией, является подсказка ИИ.
Подсказка ИИ — это способность эффективно взаимодействовать и направлять системы ИИ, в первую очередь модели обработки естественного языка (NLP), для получения желаемых результатов или выполнения определенных задач. Это включает в себя понимание возможностей и ограничений модели ИИ, эффективное структурирование запросов или подсказок и интерпретацию ответов ИИ.
.........................
Этот навык становится все более важным в широком диапазоне профессиональных областей. Создатели контента, исследователи, разработчики программного обеспечения, специалисты по данным, преподаватели, маркетологи и другие находят ценность в освоении подсказок ИИ.
Создатели контента, например, используют подсказки ИИ, чтобы генерировать идеи, набрасывать контент, редактировать тексты и создавать различные типы письменных выходных данных. В области исследований ИИ-подсказка может помочь найти информацию, систематизировать и проанализировать данные и даже сформулировать гипотезу. Для разработчиков программного обеспечения и специалистов по обработке и анализу данных это облегчает исправление ошибок, генерацию кода и анализ данных.
Подсказки ИИ также требуют этического понимания, учитывая потенциал ИИ для создания вредоносного или предвзятого контента. Таким образом, этот навык касается не только технических знаний, но и понимания социальных последствий и обеспечения ответственного использования ИИ.
.........................
Чтобы освоить подсказки ИИ, нужно понимать работу конкретной модели ИИ, которую они используют, обладать сильными коммуникативными навыками для эффективной формулировки подсказок и критическим мышлением для интерпретации ответов ИИ.
По мере того, как модели ИИ становятся все более изощренными и интегрируются в нашу работу и жизнь, подсказки ИИ должны стать основным цифровым навыком, ключом к использованию всего потенциала технологий ИИ. Это еще больше подчеркивает необходимость постоянного обучения и адаптации в эпоху цифровых технологий.
Заключение
Эти технические навыки востребованы не только сейчас, но и в будущем.
Овладейте одним из этих навыков и оседлайте эту волну, чтобы построить захватывающую и высокооплачиваемую карьеру.

Автор био
Адам Маршалл является внештатным писателем, который специализируется на всем, что связано с обустройством квартиры, недвижимостью и советами по поступлению в колледж. В настоящее время он работает с Верхе Лас Крусес чтобы помочь им с их онлайн-маркетингом.
.........................
Я от всей души поздравляю автора этой статьи за объяснение сложных концепций науки о данных в простой и доступной для понимания форме. Единственное, о чем я сожалею, так это о том, что не прочитал этот пост раньше. После прочтения этой статьи я принял много карьерных решений в своей жизни и до сих пор ни о чем не жалею.
Отлично написанный блог! Буду признателен за усилия, которые вы вложили в написание этого информативного поста. Я надеюсь увидеть больше постов и статей на этом сайте. Спасибо, что поделились дополнительной информацией о различных типах курсов, таких как обучение искусственному интеллекту, наука о данных и бизнес-аналитика. Обучение в лучших учебных заведениях, таких как 360DigiTMG, обеспечивает гарантированную поддержку при трудоустройстве и практическое знакомство с областью деятельности опытных преподавателей. Мне очень понравился пост, и я надеюсь, что другие читатели также получат руководство, которое им необходимо, чтобы преуспеть и освоить область науки о данных или анализа данных. Держите нас в курсе и обновляйте, написав больше статей, подобных этой.
В быстро меняющемся мире машинного обучения MLOps (Machine
Learning Operations) стала критически важной дисциплиной для успешной модели
развертывание и управление. В этой статье исследуется значение MLOps
курсов и подчеркивает их роль в обучении профессионалов навыкам
ориентироваться в этой быстро развивающейся области.
В быстро меняющемся мире машинного обучения MLOps (Machine
Learning Operations) стала критически важной дисциплиной для успешной модели
развертывание и управление. В этой статье исследуется значение MLOps
курсов и подчеркивает их роль в обучении профессионалов навыкам
ориентироваться в этой быстро развивающейся области.
План цифровой экономики, запущенный в 2016 году, наметил
четкое видение цифровой трансформации страны, в которой наука о данных играет
Центральная роль. Такие инициативы, как Малайзийская корпорация цифровой экономики
(MDEC) и Программа партнерства в области информационных технологий (DTTP) были
играет важную роль в развитии сотрудничества между промышленностью, академическими кругами и
правительству для стимулирования инноваций и развития талантов в области науки о данных.
MLOps, практика интеграции моделей машинного обучения в операционную
процессы, становится все более важным в современном мире, управляемом данными. В
ответ, Малайзия приняла эту новую дисциплину, предлагая ряд
Курсы MLOps, предназначенные для повышения квалификации и расширения возможностей профессионалов.
Информация, представленная в этом посте, информативна и интересна. Что мне действительно понравилось в этом посте, так это то, что термины объясняются очень простыми словами, так что их легко понять даже новичкам. Пожалуйста, продолжайте регулярно публиковать такую полезную информацию, чтобы она принесла пользу гораздо большему количеству людей, таких как я.