7 лучших экспресс-курсов по анализу данных, которые поднимут вашу карьеру на новый уровень

Лучший ускоренный курс по анализу данных

Хотите повысить свою карьеру, став экспертом в области анализа данных?

Если вы хотите совершить квантовый скачок в своей карьере, помогая бизнес-лидерам находить ответы на вопросы, используя данные, в этом посте вы найдете лучшие экспресс-курсы по анализу данных, на которые вы можете записаться, чтобы подняться на новый и многообещающий пьедестал.

Быстрое примечание: Если иногда вы используете термин аналитика данных исключительно для представления данных анализа, вы не единственный. Многие люди ошибочно используют термины «анализ данных» и «аналитика данных» как синонимы. Хотя эти два термина тесно связаны между собой, между ними есть существенная разница.

Аналитика данных — это термин, используемый для описания всего, что происходит при полном управлении данными. Он определяет науку (концепцию) и искусство (практику) всех действий, связанных с данными. 

Эти мероприятия включают:

  • Сбор данных
  • Уточнение данных
  • Хранение данных
  • Анализ данных
  • Обмен данными

Исходя из приведенного выше описания, что, по вашему мнению, представляет собой анализ данных?

Легко сделать вывод, что анализ данных является подмножеством анализа данных.

Данные — это лишь некоторые факты и цифры. Сам по себе он не может помочь вам понять проблемы, стоящие перед организацией. В результате анализ данных является спасением. Анализ данных включает в себя очистку, преобразование, моделирование и опрос сохраненных данных для извлечения полезной информации, такой как тенденции, шаблоны и идеи.

Почему нам нужно различать эти два термина?

Понимание того, что анализ данных находится в периферии аналитики данных, поможет вам понять, какая связь между ними, и если вы хотите быть опытным в анализе данных, будет отличным шагом, если вы также ознакомитесь с концепцией из объектива. аналитики данных.

Почему? Причина проста.

Результат анализа данных предпочтительнее, чем результат простого анализа данных.

Например, после завершения анализа извлеченная информация по-прежнему будет отображаться в табличном формате или, что еще лучше, в электронной таблице. Представлять такой отчет лицу, принимающему решения в компании, совершенно непрофессионально, поскольку он непривлекателен по сравнению с данными, преобразованными в гистограммы, круговые диаграммы, гистограммы, информационные панели и другие элементы визуализации. Эти отчеты с визуальной поддержкой легче взаимодействовать лицам, принимающим решения.

Преобразование и представление этого отчета в привлекательном формате — это деятельность аналитики данных.

Вы, наверное, уже знаете это, но мне пришлось просто повторить это снова.

Теперь, когда мы все ясно, в произвольном порядке, давайте немедленно погрузимся, чтобы проверить лучшие экспресс-курсы по анализу данных. 

Список состоит из смеси отдельных курсов по анализу данных и курсов по анализу данных, включающих анализ данных.

Лучшие ускоренные курсы по анализу данных

1) Статистика/анализ данных с помощью SPSS: описательная статистика

Если курс идет из конюшни Udemy, вы можете поручиться за такие.

Теперь, что еще более важно, если курс занимает первое место среди других курсов по тому же предмету, то он заслуживает вашего внимания. Ссылка на являются конкретными примерами сбоя анализа данных Udemy. курсы по SPSS сделать скачок в карьере.

Лучший экспресс-курс по анализу данных, который поднимет вашу карьеру на новый уровень на Udemy

Что нам нравится в ускоренном курсе Udemy по анализу данных

Udemy на самом деле очень дешевый и доступный, его курсы начинаются от 10 долларов. И я могу с уверенностью сказать, что это один из тех случаев, когда дешевое не значит плохое, потому что курсы за 10 долларов так же хороши, как и те, что за 50 долларов. Это я могу засвидетельствовать воочию.

Еще одна замечательная особенность Udemy заключается в том, что курсы, которые вы покупаете, остаются вашими на всю жизнь, и вы также получаете пожизненные обновления. Что это значит? Допустим, вы купили курс SPSS на Udemy в 2015 году, и спустя 10 лет у вас все еще есть доступ к этому курсу. Учитывая, что программное обеспечение время от времени обновляется, инструкторы должны обновлять эти курсы до версии 2023 года, чтобы иметь возможность продавать их в 2023 году. Таким образом, поскольку у вас есть пожизненный доступ, у вас также есть доступ к обновлению 2023 года.

Вы также можете быть уверены, что курсы, которые вы получаете, имеют высочайшее качество. Существует рейтинговая система, и курсу с более чем 1000 покупок и рейтингом 4.5 можно доверять.

Что нам не нравится в курсах Udemy

Нет ничего, что можно было бы не любить. Но лично курс Udemy может длиться от 5 до 40 часов качественного занятия. Теперь это означает, что вы действительно должны посвящать несколько часов в неделю, чтобы закончить их за месяц. Хотя это не обязательно плохо, иногда мне хотелось пройти 30-минутный курс и покончить с этим.

Возьмем, к примеру, это бестселлер SPSS мастер-класс в котором на момент написания этой статьи обучалось 24,058 4.4 студентов с оценкой 5/31 звезд, есть XNUMX час видео по запросу. Это целый семестр, если вы спросите меня.

2) Ускоренный курс Python по анализу данных

Лучший ускоренный курс по анализу данных, который поднимет вашу карьеру на новый уровень, чтобы принять участие в Skillshare

Этот курс находится на skillshare и это центральное место во всем, что вам нужно, чтобы отточить свои навыки анализа данных.

Почему? Анализ данных — это основа аналитической работы любого бизнеса, а Python — идеальный язык программирования для проведения необходимого анализа.

На самом деле, Python сегодня является одним из наиболее широко используемых языков программирования для анализа данных.

Самый эффективный подход к изучению Python — применить то, что вы узнали, на практике, и этот курс дает вам возможность сделать это. 

По мнению автора - Джеспер Драмш, доктор философии., купив этот курс, вы получите бесплатный доступ ко всем включенным в него ресурсам, включая скрипты Python, справочные материалы, упражнения и другой контент в формате PDF.

Этот курс — отличный ресурс, и вы познакомитесь с Python и наукой о данных в целом. Это промежуточный курс.

  • Загрузка данных из файлов (например, таблиц Excel) и баз данных (например, серверов SQL)
  • Очистка данных
  • Исследовательский анализ данных
  • Машинное обучение
  • Проверка модели и анализ оттока
  • Визуализация данных и формирование отчетов

Чтобы получить этот курс или даже просмотреть его немного дальше, перейдите на Поделитесь навыками и купите подписку.

Да, особенность Skillshare в том, что они делают подписки. Пока у вас есть подписка, у вас будет полный доступ ко всему их курсу. Так что, даже если вам не нравится курс, который вы сейчас проходите, вы можете просто остановить его и переключиться на следующий. Это то, что нам больше всего нравится в обмене навыками.

3) Анализ данных и фундаментальная статистика

Если вы новичок в анализе данных и вам необходимо понять основную концепцию и функции анализа данных, вам может потребоваться быстро перейти к Future Learn и пройти этот курс.

На момент написания этого поста в нем уже зарегистрировано 525 человек.

Чтобы еще раз подчеркнуть, вам не нужны какие-либо предварительные знания, прежде чем вы будете рассмотрены для этого курса. От вас требуется только ваше рвение для преобразования любых данных в действенные идеи.

К тому времени, когда вы закончите этот курс, ваш набор навыков будет охватывать базовую аналитику данных, общую статистику и Excel.

Если вам интересно, какие именно темы вы затронете, они включают в себя:

  • Введение в аналитику данных
  • Процессы и инструменты для принятия решений на основе данных
  • Введение в фундаментальную статистику
  • Применение фундаментальных статистических методов

Продолжительность: 4 недель

Еженедельное обучение: 4 часа

100% онлайн

Цена: $ 39 / месяц

4) Аналитика данных с Python и SQL, Udacity

Лучший экспресс-курс по анализу данных, который поднимет вашу карьеру на новый уровень, чтобы взять Udacity

Теперь, если вы ищете что-то более продвинутое, например, наностепень, давайте перейдем к Udacity. Анализ данных с помощью Python и SQL. Это четырехмесячная программа, и по ее окончании вы получите нано-степень и модный сертификат, подтверждающий это.

После завершения вы улучшите свои навыки программирования и способность работать с большими, запутанными наборами данных. Вы узнаете, как редактировать и подготавливать данные для анализа, а также как создавать визуализации данных. Наконец, вы узнаете, как рассказать историю с помощью данных, используя свой опыт работы с данными.

Существует основное требование, прежде чем вы сможете записаться на этот курс. Для успешного завершения программы рекомендуется иметь опыт работы с данными в Python (в частности, NumPy и Pandas) и SQL. Это включает:

  • Стандартные библиотеки Python
  • Работа с данными с Pandas и NumPy

Продолжительность: 4 месяца по 10 часов в неделю

100% онлайн

Цена: 399 долларов в месяц или 1356 долларов за 4 месяца.

Что нам нравится в этом ускоренном курсе по анализу данных Udacity

Прежде всего, этот экспресс-курс по анализу данных не похож на остальные в этом списке. Это немного более продвинуто, и если вы возьмете его, вы можете быть уверены, что выйдете с чем-то, чего не получили бы эти другие ребята. Но опять же, это не для всех. Вам необходимо иметь предварительные знания стандартных библиотек Python и, по крайней мере, работать с данными с Pandas и NumPy.

Так что это курс, который вы должны пройти после прохождения других курсов выше или ниже.

5) Навыки анализа бизнеса и данных от Fullbridge

В этом курсе вы изучите навыки управления бизнесом, методы и инструменты для анализа данных и профессионального представления результатов.

Этот курс по теме «Бизнес и менеджмент» не требует от вас предварительного опыта. Это самостоятельный курс, который меняет вашу карьеру и знакомит вас с использованием Microsoft Excel.

Прохождение этого курса также даст вам возможность выполнять анализ данных в реальном мире.

Среди прочего, инструктор Джим Паутц научит вас, как сообщать о различных ключевых показателях, как визуализировать и передавать данные с помощью различных описательных диаграмм и как определять лучшие функции Microsoft Excel для различных задач.

Продолжительность: ориентировочно 3 недели (3-4 часа в неделю)

Бесплатно – доступ длится всего 5 дней.

Платно — 149 долларов за неограниченный доступ

6) Изучение Python для анализа и визуализации данных

Этот немного отличается тем, что он предназначен для тех, у кого есть навыки Python от начального до среднего.

Но в этом курсе вы полностью погрузитесь в то, как вы можете программировать на Python и как вы можете использовать его для анализа данных.

Кроме того, вы узнаете, как использовать pandas для создания и анализа наборов данных.

Этот курс включает в себя:

7) Основы анализа данных с использованием Excel

Основы анализа данных с использованием Excel

Этот курс, получивший 4.5 балла из 5 и насчитывавший около 53,255 XNUMX студентов на момент сбора этой информации, поможет вам освоить методы анализа данных, используя только Excel.

В этом кратком курсе вы научитесь правильно использовать диаграммы и станете экспертом в превращении данных в полезные бизнес-идеи.

Этот простой в освоении курс не требует никакого предварительного опыта. Все, что вам нужно для участия, — это ваш ПК или Mac и установленный на нем Microsoft Excel.

Детали этого курса включают в себя:

  • 12 часов видео по запросу
  • 8 статьи
  • Загружаемые ресурсы 172
  • Сертификат об окончании и др.
  • Получить курс на Udemy

Заключительные мысли

Этот пост о лучшем ускоренном курсе по анализу данных познакомил вас с семью различными вариантами, которые вы можете легко выбрать. В этой статье мы также рассмотрели разницу между аналитикой данных и анализом данных и почти незаметную связь, которая существует между ними.

После того, как вы закончите любой из этих курсов, вы можете продолжить и продемонстрировать свои разработки своим работодателям (или потенциальным работодателям). Произведите на них впечатление и воплотите свою мечту — получение новой должности или работы — в реальность.

Оставьте комментарий