아직 완성되지 않은 30가지 품질 머신 러닝 앱 아이디어

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사랑을 확산

검토 솔류.

30개의 기계 학습 앱 아이디어 중 일부는 대출 및 차용을 위한 앱 아이디어, 잠재적인 질병 발생에 대한 경고를 위한 기계 학습 애플리케이션, 디지털 유언장 앱 아이디어, 전기 요금 절약을 위한 새로운 앱 아이디어 등을 포함합니다. 

활용하고 최대한 활용할 수 있는 아직 개발되지 않은 머신러닝 앱 아이디어 목록이 필요하십니까? 영감을 얻을 수 있는 새로운 앱 아이디어를 찾고 계십니까? 그렇다면 당신은 행운을 빕니다! 우리는 스타트업과 중소기업이 30년에 고려해야 할 2023가지 혁신적인 앱 아이디어 목록을 정리했습니다.

인공지능은 새로운 개념이 아니다. 그러나 기술은 급속한 성장을 경험하고 있으며 다양한 산업 분야에서 인간 노동의 필요성이 크게 감소하고 있습니다.

이 기사를 통해 우리는 AI 및 ML 기술을 활용하는 몇 가지 혁신적인 기계 학습 앱 아이디어를 개발했습니다.

아직 완성되지 않은 머신러닝 앱 아이디어
출처: newyorkmobiletech.com

영감을 얻을 수 있는 30가지 미개척 기계 학습 앱 아이디어

1. 대출 및 대출을 위한 앱 아이디어 

오늘날 블록체인은 디지털 영역에서 대출자와 대출자를 연결합니다. 소비자는 은행이나 기타 금융기관의 개입 없이 스마트 컨트랙트 등 자금대출 애플리케이션을 이용해 금융거래를 할 수 있다. 블록체인 기반 앱 개념은 완전한 익명성을 보장하고 등록이 필요하지 않습니다. 당신은 또한 사용할 수 있습니다 QR 코드 생성기와 스캐너를 사용하여 주소를 쉽게 공유할 수 있습니다.

2. 잠재적인 질병 발생에 대한 경고 앱

기계 학습 시스템은 병원과 정부가 기록적인 시간 내에 질병 발생을 식별하고 즉각적인 예방 조치를 취하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능, 특히 머신러닝은 일상생활에 엄청난 영향을 미쳤습니다. 최고의 머신러닝 앱 아이디어 중 하나는 등록된 사례, 질병 및 환자 인구통계학적 세부정보를 추적하는 디지털 대시보드입니다. 

3. 디지털 유언장 앱 아이디어

기계 학습 앱 아이디어

오늘날 많은 사람들은 부를 보존하기 위한 수단으로 암호화폐 개발에 관심을 갖고 있습니다. 그러나 귀하가 갑작스럽게 사망하면 귀하의 비트코인 ​​보유량은 어떻게 됩니까?

위기 상황에서는 스마트 계약을 기반으로 한 “My Wish”와 같은 플랫폼의 도움으로 재정을 관리할 수 있습니다. 갑작스럽게 사망하거나 심각한 질병이 발생하는 경우 이 혁신적인 기계 학습 앱 아이디어의 도움으로 저축한 돈과 기타 자산을 사랑하는 사람에게 맡길 수 있습니다. 

4. 전기요금 절약을 위한 새로운 앱 아이디어

이 혁신적인 앱 개념은 에너지 소비를 모니터링하고 월간 전기 요금을 줄이는 좋은 방법입니다. 이 앱의 이론은 견고한 블록체인 기술을 사용하여 에너지 소비를 감시하는 것이 많은 소비자가 월간 공공요금에 지출하는 비용을 줄이는 데 도움이 된다는 것입니다.

5. 부동산 산업을 위한 앱 아이디어

토지 소유권 및 부동산 관련 거래 기록은 모니터링하고 유지하기가 매우 어렵습니다. “Ubitquity”는 부동산 기록을 저장할 수 있는 ERC-20 호환 블록체인 플랫폼입니다.

이는 부동산 소유권 기록을 찾는 과정을 간소화하고 부동산 업계의 개방성을 높입니다. 영감 모델 앱으로서 ML 개발자는 "Ubitquity" 개념을 사용하여 부동산 회사를 위한 이상적인 기계 학습 앱을 만들 수 있습니다. 

6. 수수료 계산기

대학, 기타 교육 기관 및 모든 강좌 제공업체의 정보를 사용하여 특정 강좌 수강 비용을 부모 및 학생과 공유하는 기계 학습 기반 앱입니다.

이는 가족을 위한 재무 분석 및 월별 예산 책정을 용이하게 합니다. 최고의 기계 학습 애플리케이션 개발 기업은 고성능 애플리케이션을 제작할 수 있는 전문 지식을 갖추고 있습니다. 

기계 학습 앱 아이디어

7. 운송 산업

자동차나 택시를 렌트할 때 Uber가 가장 적합한 앱입니다. 하지만 그들이 도시를 떠나기로 결정한다면 어떻게 될까요? 수만 명의 운전자가 일자리를 잃고 여행자가 온라인으로 자동차와 택시를 예약할 수 없게 될 가능성이 있습니다.

운송 업계를 위한 새로운 기계 학습 앱 아이디어의 예로 전적으로 이더리움 블록체인 개발을 기반으로 구축된 차량 공유 및 차량 대여 플랫폼을 만들어 Uber를 능가한 "Arcade City" 차량 탑승 앱을 살펴보겠습니다. 

8. 소매 브랜드를 위한 새로운 앱 아이디어

온라인 쇼핑을 제공합니까? 아니면 모험을 계획하고 계십니까? 그렇다면 제품 이미지를 새로운 이미지로 업데이트해야 합니다. 그렇게 하려면 적절한 사진을 찾기 위해 인터넷이나 소셜 미디어를 검색해야 할 것입니다.

사진에 제공된 사물에 따라 스마트폰에서 사진을 스캔하고 정리하고 분류하려면 대신 IntelliP와 같은 기기 내 AI 또는 ML 앱을 사용해야 합니다. 

9. 언론인을 위한 새로운 앱 아이디어

기자는 가장 최근의 사건을 다루는 기사를 써야 합니다. 응답자가 데이터와 정보를 수집하려면 상당한 노력이 필요합니다.

가장 효율적인 접근 방식은 기자에게 진정한 AI 또는 ML 경험을 제공하는 것입니다. 이는 음성 상호 작용을 통해 모든 관련 세부 사항에 대해 문의한 다음 기자가 나중에 돌아가서 평가할 수 있도록 하여 자동으로 보고서를 작성할 수 있는 것입니다. 

10. 지리적 추적 

접근 가능한 위치 검색 기반 앱 컨셉입니다. 우리의 혁신적인 앱 컨셉은 인공 지능과 기계 학습 위치 추적을 사용하므로 관광 명소, 상점, 슈퍼마켓, 스파, 파티 장소 및 기타 장소를 찾는 기업에게 탁월한 옵션입니다.

우리의 새로운 기계 학습 앱 아이디어는 전화 기반의 GeoInterest 앱을 기반으로 하며 이동 중에도 선호도에 따라 관심 지점을 찾는 데 도움이 됩니다.

머신러닝 애플리케이션 아이디어

11. 작가를 위한 새로운 앱 아이디어 

글을 쓸 수 있나요? 음성 인식 앱을 사용하여 디지털 저널을 업데이트하는 것은 어떻습니까? 아직 수행하지 않으셨다면 적극 권장합니다.

작가를 위한 이 유명한 기계 학습 앱 아이디어의 목적은 작가가 스토리, 문서, 뉴스레터와 같은 독창적인 작품을 물리적으로 제작할 필요성을 없애는 것입니다. 

단어를 번역하는 데 손이 자유로워지고 말할 때 생각을 빠르게 녹음할 수 있습니다.

12. 금융거래

AI 및 ML 앱은 은행 및 금융 회사에 도움이 될 수 있습니다. 이러한 앱은 금융 거래 기록을 검사하여 온라인 결제, 투명성 및 사이버 보안을 제공합니다. 우리의 혁신적인 금융 소프트웨어 아이디어는 신용 카드와 계좌를 연결하여 소비자 금융 지출을 관리합니다. 

13. 일기예보를 위한 새로운 앱 아이디어

일기 예보를 위한 AI 및 ML의 새로운 앱 아이디어는 현재 위치를 사용하여 특정 지역의 기후를 정확하게 예측합니다. "Dark Sky"는 기상 조건의 변화를 예측하기 위해 인공 지능을 사용하여 정확한 날씨 통찰력을 얻는 최고의 소프트웨어입니다. 

14. 음식 배달

다음의 혁신적인 기계 학습 앱 아이디어는 음식을 제공하는 비즈니스에 맞춰져 있습니다. 이 앱은 주문을 받고, 주문을 유지하고, 소비자의 질문에 응답하고, 개별 고객의 선호도에 따라 가장 유용한 레시피 제안을 얻는 스트레스를 완화합니다.

15. 전자상거래 웹사이트를 위한 맞춤형 챗봇

머신러닝(ML)은 인간의 대화를 모방하고 고객이 더 나은 구매를 하도록 도울 수 있기 때문에 챗봇을 위한 강력한 도구입니다. 제품을 잘 추천하는 아마존의 추천 엔진, 구매자에게 원하는 것이 무엇인지 묻는 ML 챗봇 등이 그 예입니다.

또한 이러한 챗봇은 플랫폼 구매자 데이터를 사용하여 유사한 제품을 비교하는 데 도움이 되므로 구매자 컨텍스트를 이해하고 알고리즘을 개선할 수 있습니다. NLP 엔진을 설계하는 것은 인간 구매자와의 원활한 커뮤니케이션을 위해 매우 중요하며, 선도적인 기계 학습 앱 아이디어를 개발할 수 있습니다. 

16. 의료 기록 저장

멀티체인 블록체인 기술은 환자가 분산 원장에서 보안을 유지하면서 데이터를 제어할 수 있도록 함으로써 메디케어 관리를 개선하기 위해 의료 앱 개발에 사용됩니다. 이 접근 방식을 통해 의사는 어디에서나 환자 기록에 액세스할 수 있으며 보안 ID 자격 증명을 통해 환자의 의료 기록을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.  

17. 웹 호스팅을 위한 새로운 앱 아이디어 

ML 앱 아이디어

서버 과부하로 인해 웹사이트가 오프라인 상태인 경우 웹호스팅 서비스가 필요합니다. “Stellar” 블록체인의 발전을 영감으로 사용하여 우리는 웹 사이트 콘텐츠를 호스팅하기 위해 중앙 집중식 서버가 필요하지 않도록 하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 새로운 앱 개념을 개발했습니다. "Zeronet"은 하나의 옵션입니다. 이를 통해 사이트의 데이터를 World Wide Web을 통해 분 단위로 배포함으로써 단일 데이터 센터에 의존하지 않고도 회사의 웹 사이트를 호스팅할 수 있습니다. 

18. 헬스케어 산업을 위한 앱 아이디어 

기계 학습을 통해 의료 앱은 증상을 신속하게 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 AI/ML 기반 앱은 두통이 생길 경우 경고하고 이를 방지하는 방법에 대한 조언을 제공할 수 있습니다. 이러한 앱의 센서는 사용자의 건강 상태를 평가하고 맞춤형 치료 계획과 신체 활동 요법을 추천할 수 있습니다. 

19. 여행 산업을 위한 새로운 앱 아이디어

사용자는 여행 비즈니스에서 자동화된 AI 및 ML 기술을 사용하여 향후 여행 계획 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, 이 새로운 앱 개념은 가장 저렴한 호텔과 대안적인 교통 수단을 찾도록 도와주므로 큰 비용을 들이지 않고 여행을 계획할 수 있습니다. 여행을 계획할 때 선호도를 고려하는 지능형 여행 도구인 "Mezi" 앱에서 영감을 받았습니다.

20. 스포츠맨을 위한 새로운 앱 아이디어 

머신러닝 기술을 활용한 스포츠 예측 애플리케이션을 사용하면 게임 승리 확률을 크게 높일 수 있습니다. 스포츠의 양적 가치를 분석하여 미래를 예측할 수 있도록 실시간 데이터 업데이트, 하이라이트 및 기타 다양한 도구를 제공하는 사이트인 "Throne"을 예로 들어 보겠습니다. 우리의 새로운 앱에 대한 여러분의 생각이 궁금합니다.

21. 개인화된 추천 앱 - 실제 소매점용

전자상거래 및 스트리밍 플랫폼은 개인화된 추천 알고리즘의 이점을 누릴 수 있습니다. 하지만 오프라인 쇼핑에 머신러닝 기반 추천 시스템을 사용한다고 상상해 보세요. 귀하는 합리적인 일일 고객 흐름을 갖춘 소매점을 소유하고 있습니다. 경험이 풍부한 점주로서 귀하는 가장 인기 있는 품목을 재고로 보유하고 있습니다. 매장에 고객에게 요금을 청구하기 위한 기계 학습 소프트웨어가 있다면 어떨까요?

22. 그룹 투어링 앱

이 앱의 목표는 사용자가 비슷한 목적지를 좋아하는 인근 개인 그룹을 식별하는 데 도움이 되는 것입니다. 기계 학습 매칭은 단체 여행 계획을 돕습니다. 여행사 및 유명 여행사가 이러한 앱에 포함되어 고객이 티켓, 호텔 등을 예약하여 여행 계획을 세울 수 있도록 돕습니다. 

23. 재무 목표 추적기

이 앱의 목적은 사용자 지출을 추적하는 것입니다. 사용자는 재정적 목표를 설정할 수 있습니다. 글로벌 경제 데이터와 사용자의 수익 대안을 분석하여 재무 목표를 달성하는 데 도움을 줍니다. 이 목표 추적기는 사람들이 한 번에 재정 계획을 수립하고 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기계 학습 프로그램은 월간 쇼핑 한도를 평가할 수 있습니다. 이러한 유형의 애플리케이션을 설계하고 비즈니스 요구 사항을 충족하는 전문 개발자를 고용하십시오.

24. 고객 감정 분석 도구

이 도구를 사용하면 고객의 이자율을 기록하고 고객의 이자율을 분석할 수 있습니다. 이 도구는 미디어 및 엔터테인먼트 산업에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 수집된 데이터를 통해 이 업계는 추가 기능을 제공하고 서비스를 개선할 수 있습니다. 기계 학습은 이 애플리케이션의 데이터 수집 및 분석 프로세스를 지원합니다.

25. 주택 가치 예측 ML 프로젝트 

2006년에 Microsoft 직원들은 주택 가치를 평가하기 위한 중앙 집중식 온라인 리소스로 "Zillow"를 만들었습니다. 이 도구는 공공 데이터, 판매 데이터 및 기타 요소를 사용하여 97만 채가 넘는 주택의 공정한 시장 가치를 추정합니다.

새로운 도시에서 적합한 임대 부동산을 구매, 판매 또는 찾으려는 사람들에게 도움이 되는 귀중한 아이디어 리소스입니다. 이 앱에는 며칠마다 공개 기록 및 최근 판매 데이터를 가져올 수 있는 액세스 권한이 부여됩니다. 

26. 음악 추천 시스템 ML 프로젝트

가장 인기 있는 AI 연구 이니셔티브 중 하나는 온라인 소매업체, 스트리밍 서비스 및 미디어 수집업체가 추천 시스템을 사용한다는 것입니다. 다른 많은 온라인 소매업체와 마찬가지로 Amazon에는 결제 가방에 액세서리가 포함되어 있습니다.

Netflix와 Spotify는 모두 영화와 음악에 대한 맞춤형 추천을 제공합니다. 정확히 어떻게 작동하나요? 이는 기계 학습 구현을 위한 탁월한 응용 프로그램입니다. 

27. 시계열을 이용한 주가 예측기

데이터 과학자와 금융 엔지니어는 이 기계 학습 프로젝트 아이디어를 좋아할 것입니다. 주가 예측기는 기업 성과를 평가하고 주가를 예측합니다. 피드백 주기가 짧기 때문에 데이터 전문가는 금융 시장의 새로운 데이터를 사용하여 주식 예측을 평가할 수 있습니다.

회사 분기별 보고서의 기본 정보를 기반으로 6개월간 주가 변동을 예측하는 것과 같은 간단한 기계 학습 과제부터 시작해 보세요. Quandl.comQuantopian.com 주식 시장 데이터 세트를 제공합니다. 시계열 예측 방법으로 주가, 수요 등을 예측할 수 있습니다.

28. 와인 품질 데이터셋을 사용한 와인 품질 예측

와인이 오래될수록 맛이 좋아진다는 것은 상식입니다. 연령 외에도 알코올 함량, 고정 산도, 휘발성 산도, 밀도 결정, pH 등과 같은 물리화학적 테스트를 포함하여 다양한 요소가 와인 품질 인증에 영향을 미칩니다. 프로젝트 개념: 이 기계 학습 연구의 주요 목적은 기계 학습을 개발하는 것입니다. 와인의 수많은 화학적 특징을 조사하여 와인 품질을 예측하는 학습 모델입니다. 

29. 트위터 데이터셋을 활용한 소셜 미디어 감성 분석 

트위터, 페이스북 등 소셜미디어 플랫폼에서 생성되는 빅데이터, 유튜브, Reddit을 사용하여 추세, 대중의 감정, 의견을 이해할 수 있습니다. 감정 분석기는 기계 학습을 사용하여 감정과 기본 정보를 식별하므로 Twitter 데이터를 초보자에게 탁월한 진입점으로 만듭니다. 

30. 인테리어 디자인을 위한 간단한 앱 아이디어

AR과 VR은 가구를 구입하기 전에 어떤 공간이든 디자인할 수 있는 인테리어 디자인을 위한 간단한 머신러닝 앱 아이디어입니다. 스마트폰이나 아이폰 카메라를 이용해 거실, 침실, 주방, 사무실 등 꾸미고 싶은 공간을 둘러보고, 3D 모드로 상품을 설정해 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다.

“내게 능력 주시는 자 안에서 내가 모든 것을 할 수 있느니라”

이제 우리는 의료, 전자 상거래, 여행, 호텔, 은행 등 다양한 산업 분야에서 효과적이고 실용적인 기계 학습 앱 아이디어를 탐색했습니다. ML은 고객 요구 사항을 예측하고, 데이터를 추정하고, 스팸을 식별하고, 보안을 강화하는 데 도움이 됩니다. ML 애플리케이션 개발에는 전문 개발자가 권장됩니다. 해당 팀은 전문 도메인 및 기술에 능숙합니다. 

다른 기발한 머신러닝 앱 아이디어가 있나요? 의견란에 귀하의 생각을 남겨주시면 귀하의 의견을 적극 반영하도록 하겠습니다. 감사합니다. 


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