7年に学ぶべき2023つの需要の高い技術スキル

テクノロジー業界に就職することは、あなたの未来を守るための明るい方法です。 しかし、ほとんどすべてのテクノロジー企業に採用されるには、多くの経験と正式または独学の教育が必要です。

また、技術分野で新しい仕事を探しているときは、履歴書に多くのスキルが必要です。 結局のところ、私たちが使用するテクノロジーとその使用方法は常に進化しています。 専門家はトレンドに遅れずについていき、それに合わせて技術の器用さを更新する必要があります。

これは2022年にはさらに真実です。パンデミックは私たちの働き方、買い物、遊び方、そしてまあ、 ライブ。 テクノロジーは、あらゆる場所の人々や企業のニーズに合わせて進化しています。

それで、2022年に学ぶべきこれらのXNUMXつの需要の高い技術スキルを紹介します。これらを習得して、採用マネージャーに感銘を与え、技術でやりがいのある仕事を獲得してください。

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1.機械学習スキル

機械学習の目標は、人のように「考える」コンピュータープログラムを作成することです。 閲覧履歴に基づいてパーソナライズされたニュースフィードは、私たちの日常生活における機械学習（ML）の例です。

MLエンジニアは、これらのテクノロジーを強化する機械学習モデルを構築して展開します。 彼らの日常業務には、必要に応じて実行する機械学習アプリの保守と調整が含まれます。

分野として、機械学習はAIの繁栄する形態であり、 ガートナー 3.9年までにビジネス価値が2022兆ドルに達すると予測しています。したがって、MLテクノロジーに興味がある場合は、ML分野で使用されるスキルを学び始めるのに最適な時期です。

MLエンジニアの仕事に着手するために必要なスキル

• C ++、Java、Scala、R、Clojure、そして最も有名なPythonなどのプログラミング言語の実務知識。
• LinuxOSの習得
• トップの知識 ML API
• データをマイニングおよびモデル化する機能
• 統計と確率の理解

仮想を取る 機械学習コース 今日からこれらのスキルを磨き始めます。

2.サイバーセキュリティスキル

サイバーセキュリティには、組織のコンピュータシステム内でデータを収集、保存、および転送するテクノロジを使用することが含まれます。

企業は、パンデミックの際にサイバーセキュリティシステムが機能しなくなったときに何が起こるかを苦労して学んでいます。 フィッシング詐欺は600％増加しています パンデミック以来、そして堅牢なサイバーセキュリティ技術だけがそのようなデータ侵害を防ぐことができます。

サイバーセキュリティの専門家は、コンピュータシステムだけでなく、ウイルス対策およびマルウェア対策アプリケーションも習得します。

2022年にサイバーセキュリティの仕事に就くために必要なスキル： 

• OSのアーキテクチャと管理の完全な理解
• プログラミングとスクリプト言語の知識
• ウイルス対策アプリとマルウェア対策アプリの習熟度
• クラウドコンピューティングの実装能力

バーチャルコースを受講して、サイバーセキュリティ認定を取得できます。 Udacity.

3.自動化スキル

自動化は、現在および将来のテ​​クノロジーランドスケープの不可欠な部分であり、AIの重要な側面です。

自動化テクノロジーの一般的な例は、チャットボットを使用して製品やサービスに関するビジネスフィードバックを提供する場合です。 自動化は、生産性を高めるのに役立つテクノロジーです。 これは、デジタルサービスの人間的要素に取って代わり、反復的なタスクを実行します。 

自動化に就職したい場合は、労働力と日常生活サービスを自動化するテクノロジーを開発、テスト、および展開します。

2022年に自動化ジョブを着陸させるために必要なスキル： 

• 特定の状況下での製品パフォーマンスの視覚化
• テクノロジーから発生する問題のトラブルシューティング
• サイバーセキュリティ、データ侵害が発生した場合

で仮想自動化コースに参加するときに、これらのスキルを学びましょう。 Codecademy.

4.SQLスキル

構造化照会言語（SQL）は、リレーショナルデータベースの標準プログラミング言語です。 データを扱うため、企業はSQLの専門家に依存して顧客のニーズを解釈し、ビジネスパフォーマンスを評価します。

SQL開発者の役割は、データ分析が企業内の主要なビジネス上の決定に情報を提供できるため、需要があります。 組織内のコンピューターシステムを設計、分析、およびプログラムします。

2022年にSQLジョブを実行するために必要なスキル：

• SQLプログラミングに関する深い理解
• さまざまなプログラミング言語でコードを書く能力
• ビジネスのニーズをしっかりと把握する
• 批判的思考と問題解決スキル

SQL認定コースを受講して、これらのスキルなどを身に付けていることを証明してください。 MySQLの.

5.データサイエンススキル

データサイエンティストは、企業のデータを収集および分析して、さまざまな分野や分野で最良の意思決定を行います。

企業はビッグデータを利用して顧客について伝え、関係と売上を向上させることができます。 データサイエンティストは、テクノロジーを利用してユーザーデータを収集し、傾向を特定します。

データサイエンスには、データをマイニングするための科学的手法とアルゴリズムの使用が含まれます。 次に、それを使用して実用的な推奨事項を作成します。 これはそれほど多くないように聞こえるかもしれませんが、2年のアメリカで2021番目に優れた仕事です。 Glassdoorに、Java開発者の背後にのみ。 我々は持っています 7つのデータ分析クラッシュコースを確認しました あなたがチェックアウトすることができていること。

2022年にデータサイエンティストの仕事に就くために必要なスキル：

• ソフトウェアエンジニアリングのバックグラウンド
• 統計、微積分、代数に精通している
• プログラミングスキル、つまりR、Python、SQL
• 機械学習ツールの経験
• データの取得、視覚化、直感、そして素人にとっての意味の伝達

これらのスキルを習得し、データサイエンスコースを受講してキャリアを開始してください。 シンプリラーン.

6.モバイルアプリのスキル

より多くの人々が生活と仕事をモバイルデバイスに依存するようになるにつれて、モバイルアプリのノウハウを持つ専門家の必要性は引き続き求められます。

そして、あらゆるニッチのほぼすべての企業が、モバイルアプリを作成、テスト、リリースするためにモバイル開発者を必要としています。 それは、技術、創造性、ビジネスに精通した適性を伴う分野です。

2022年にモバイル開発者の仕事に就くために必要なスキル：

• JavaやObjective-CなどのiOSおよびAndroidデバイス用のプログラミング言語
• モバイル開発者は問題を特定してトラブルシューティングできる必要があるため、問題解決スキル
• UIデザインと創造性

でモバイル開発コースを受講して、これらのスキルなどを学びましょう。 Codecademy. 

7.バーチャルリアリティスキル

バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、および複合現実（MR）での作業は、儲かる、やりがいのある、そして需要があります。 より多くの企業が、仕事と遊びのためのテクノロジーを作成するためにVRに依存しています。 これが、企業がこの分野のスキルを持つ従業員を切望する理由です。

バーチャルリアリティのクリエイティブ、ビジネス、またはテクノロジーの側面で作業できますが、これらの仕事は会社によっては統合されることがよくあります。 VRのエンジニアリング面で作業している場合は、生活をよりカラフルにするゲームや職場の効率化ツールの開発を支援できます。

2022年にVRジョブを着陸させるために必要なスキル：

• C＃、C ++、Java、Swift、Objective-Cなどの言語でのコーディング経験
• いくつかのオペレーティングシステムのスキル
• 鋭い調査と分析のスキル
• Unityプラットフォームと3Dアプリケーションに精通していること

認定を取得し、スキルを最大化してVRキャリアを開始します XRテラ.

8. AI Prompting

Artificial Intelligence (AI) has revolutionized numerous industries and changed the way we live and work, adding to the repertoire of digital skills that are in demand in the 21st century. One such skill that has emerged as a critical competency is AI Prompting.

AI Prompting is the ability to effectively interact with and guide AI systems, primarily natural language processing (NLP) models, to generate desired outputs or perform specific tasks. It involves understanding the capabilities and limitations of the AI model, structuring inquiries or prompts effectively, and interpreting the AI responses.

This skill is becoming increasingly important in a wide range of professional domains. Content creators, researchers, software developers, data scientists, educators, marketers, among others, are finding value in mastering AI Prompting.

Content creators, for instance, use AI Prompting to generate ideas, draft content, edit texts, and create various types of written outputs. In the research domain, AI Prompting can help find information, organize and analyze data, and even generate hypothesis. For software developers and data scientists, it facilitates bug-fixing, code generation, and data analysis.

AI Prompting also demands ethical understanding, given the potential of AI to generate harmful or biased content. Therefore, this skill is not just about technical expertise but also about understanding social implications and ensuring the responsible use of AI.

To master AI Prompting, one needs to understand the workings of the specific AI model they’re using, have strong communication skills to articulate prompts effectively, and critical thinking to interpret the AI responses.

As AI models become increasingly sophisticated and integrated into our work and lives, AI Prompting is set to become a core digital skill, key to leveraging the full potential of AI technologies. This further emphasizes the need for continual learning and adaptation in the digital age.

結論

これらの技術スキルは、現在需要があるだけでなく、将来の波でもあります。 

これらのスキルのXNUMXつを習得し、その波に乗って、スリリングで高給のキャリアで永続的なキャリアを築いてください。

著者の経歴

アダムマーシャル アパートの整理、不動産、大学のアドバイスなどすべてを専門とするフリーライターです。 彼は現在 ヴァージラスクルーセス 彼らのオンラインマーケティングを支援するために。