キャリアを次のレベルに引き上げるための7つのベストデータ分析クラッシュコース

データ分析の専門家になることであなたのキャリアを後押ししたいですか？

ビジネスリーダーがデータを使用して質問への回答を見つけるのを支援することでキャリアを飛躍的に向上させたい場合、この投稿では、新しい有望な台座に身を置くために登録できる最高のデータ分析クラッシュコースを紹介します。

クイックノート： データ分析という用語を分析データのみを表すために使用する場合は、あなただけではありません。 多くの人が、データ分析とデータ分析という用語を誤って同じ意味で使用しています。 XNUMXつの用語は密接に関連していますが、それらの間には大きな違いがあります。

データ分析は、データの完全な管理で発生するすべてを説明するために使用される用語です。 これは、データに関連するすべての活動の科学（概念）と芸術（実践）を定義します。 

これらの活動は次のとおりです。

• データの収集
• データの精緻化
• データの保存
• データの分析
• データの共有

上記の説明から、データ分析とは何だと思いますか？

データ分析はデータ分析のサブセットであると簡単に推測できます。

データはほんの一部の事実と数字です。 それ自体では、組織が直面している課題を理解するのに役立ちません。 結果として、データの分析は救済です。 データ分析は、傾向、パターン、洞察などの有用な情報を抽出するために、保存されたデータのクリーニング、変換、モデリング、および質問をカプセル化します。

なぜこれらXNUMXつの用語を区別する必要があったのですか？

データ分析がデータ分析の周辺にあることを理解することは、それらの間の関係を理解するのに役立ちます。データ分析に習熟したい場合は、レンズからの概念にも精通していると、大きな動きになります。データ分析の。

なんで？ 理由は簡単です.

データ分析の出力は、単なるデータ分析の出力よりも優先されます。

たとえば、分析が終了した後も、抽出された情報は表のような形式で、さらにはスプレッドシートに表示されます。 このようなレポートを会社の意思決定者に提示することは、棒グラフ、円グラフ、ヒストグラム、ダッシュボード、およびその他の視覚化要素に変換されたデータと比較して魅力がないため、まったく専門的ではありません。 これらの視覚的に支援されたレポートは、意思決定者が対話するのが簡単です。

このレポートの変換と魅力的な形式での表示は、データ分析の活動です。

あなたはおそらくこれをすでに知っているでしょう、しかし私はそれをもう一度やり直さなければなりませんでした。

順不同ですべてが明確になったので、すぐに飛び込んで、最良のデータ分析クラッシュコースを確認しましょう。 

このリストは、スタンドアロンのデータ分析コースとデータ分析を収容するデータ分析コースのブレンドで構成されています。

最高のデータ分析クラッシュコース

1）SPSSを使用した統計/データ分析：記述統計

コースが Udemy の厩舎からのものである場合、そのコースを保証できます。

さらに重要なのは、あるコースが同じテーマの他のコースよりも上位にランクされている場合は、検討する価値があるということです。 ここに 上位のUdemyデータ分析クラッシュの具体例です SPSSのコース あなたのキャリアを飛躍させるために。

Udemyデータ分析クラッシュコースで私たちが気に入っていること

Udemyは実際には非常に安価で手頃な価格で、コースは$10から始まります。 そして、10ドルで行くコースも50ドルで行くコースと同じくらい良いので、これは安いことが悪いことを意味しないときのXNUMXつであると自信を持って言うことができます。 これは私が直接証明することができます。

Udemyのもう2015つの優れた点は、購入したコースが生涯にわたるものであり、生涯更新も受けられることです。 これは何を意味するのでしょうか？ 10年にUdemyでSPSSコースを購入したとすると、2023年後もそのコースにアクセスできます。 ソフトウェアが時々更新されることを考えると、インストラクターは、2023年にそれらを販売できるように、これらのコースを2023バージョンに更新する必要があります。したがって、生涯アクセスできるため、XNUMX更新にもアクセスできます。

また、取得しているコースは最高品質であるため、安心してご利用いただけます。 レーティングシステムがあり、1000以上の購入があり、4.5のレーティングが信頼できるコースがあります。

Udemyコースの好きではないこと

愛さないことはあまりありません。 しかし、個人的には、Udemyコースは5時間から40時間の質の高いクラスのどこでも続くことができます。 さて、これはあなたが月にそれらを終えることができるようにあなたが実際に週に数時間を捧げなければならないことを意味します。 これは必ずしも悪いことではありませんが、30分のコースを受講してそれを乗り越えたいと思うこともありました。

これを例にとってみましょう ベストセラーのSPSSマスタークラス この記事の執筆時点で24,058人の学生がいて、4.4/5つ星のレビューには31時間のオンデマンドビデオがあります。 あなたが私に尋ねれば、これは全学期です。

2）データ分析のためのPythonクラッシュコース

このコースはオンです スキルシェア そしてそれはあなたがあなたのデータ分析スキルを磨くために必要なすべての中心です。

なんで？ データ分析はあらゆるビジネスの分析作業の核心であり、Pythonは必要な分析を実行するための理想的なプログラミング言語です。

実際のところ、Pythonは、今日のデータ分析で最も広く使用されているプログラミング言語のXNUMXつです。

Pythonを学ぶための最も効果的なアプローチは、学んだことを実践することです。このコースでは、それを行う機会が与えられます。 

著者である Jesper Dramsch 博士によると、このコースを購入すると、Python スクリプト、リファレンス、演習、その他の PDF コンテンツなど、コースに含まれるすべてのリソースに無料でアクセスできます。

このコースは優れたリソースであり、Pythonとデータサイエンス全般を紹介します。 中級コースです。

• ファイル（Excelテーブルなど）およびデータベース（SQLサーバーなど）からのデータのロード
• データクリーニング
• 探索的データ分析
• 機械学習
• モデルの検証とチャーン分析
• データの視覚化とレポートの生成

このコースを受講したり、さらにレビューしたりするには、次のURLにアクセスしてください。 スキルシェアとサブスクリプションの購入.

はい、Skillshareについてのことは、彼らがサブスクリプションを行うということです。 サブスクリプションがある限り、すべてのコースに完全にアクセスできます。 そのため、現在受講しているコースが気に入らなくても、停止して次のコースに切り替えることができます。 これは、スキルシェアについて私たちが主に気に入っていることのXNUMXつです。

3）データ分析と基礎統計

データ分析にまったく慣れておらず、データ分析の基本的な概念と機能を理解する必要がある場合は、Future Learnにすばやくアクセスして、このコースを受講する必要があります。

この投稿を書いている時点で、すでに525人が登録しています。

強調しておきますが、このコースの対象となる前に、事前の知識は必要ありません。 データを実用的な洞察に変換するというあなたの熱意だけが必要です。

このコースを終了するまでに、スキルセットは基本的なデータ分析、一般的な統計、およびExcelにまたがっています。

カバーする正確なトピックがわからない場合は、次のものが含まれます。

• データ分析入門
• データ主導の意思決定のためのプロセスとツール
• 基本的な統計の紹介
• 基本的な統計手法の適用

期間：4週間

毎週の研究：4時間

100％オンライン

価格：$ 39 /月

4) PythonとSQLを使用したデータ分析, Udacity

ナノ度のようなより高度なものを探しているなら、Udacityに向かいましょう PythonとSQLを使用したデータ分析。 これはXNUMXか月のプログラムであり、プログラムの最後にナノ学位を取得し、それを証明するための豪華な証明書を取得します。

完了すると、プログラミングスキルと、大規模で乱雑なデータセットを操作する能力が向上します。 分析用のデータを編集および準備する方法と、データの視覚化を構築する方法を学習します。 最後に、データの専門知識を使用してデータでストーリーを伝える方法を学びます。

このコースに登録する前に、基本的な要件があります。 プログラムを正常に完了するには、Python（具体的にはNumPyとPandas）とSQLでデータを操作した経験があることをお勧めします。 これも：

• Python標準ライブラリ
• PandasとNumPyを使用したデータの操作

期間：週4時間で10ヶ月

100％オンライン

価格：月額399ドルまたは1356か月で4ドル

このUdacityデータ分析クラッシュコースの好きなところ

まず第一に、このデータ分析のクラッシュコースは、このリストの他のコースとは異なります。 それはもう少し進んでいて、あなたがそれを取るならば、あなたはこれらの他の人が得られない何かで出てくるので安心することができます。 しかし、繰り返しになりますが、それはすべての人のためではありません。 Python標準ライブラリの予備知識が必要であり、少なくともPandasとNumPyでデータを処理している必要があります。

したがって、これは、上または下の他のコースを受講した後に受講する必要があるコースです。

5）Fullbridgeによるビジネスおよびデータ分析スキル

このコースでは、データを分析し、専門的な方法で結果を提示するためのビジネス管理スキル、方法、およびツールを学習します。

ビジネス＆マネジメント科目のこのコースでは、事前の経験は必要ありません。 自分のペースでキャリアを変革し、MicrosoftExcelの使用法を紹介します。

このコースを受講すると、実際のデータ分析を実行する機会も得られます。

特に、インストラクターのJim Pautzが、さまざまな主要な指標を伝達する方法、さまざまな説明チャートを使用してデータを視覚化および伝達する方法、さまざまなタスクに最適なMicrosoftExcel機能を確認する方法を説明します。

期間：推定3週間（週に3〜4時間）

無料–アクセスはわずか5日間続きます。

有料–無制限のアクセスで149ドル

6）データ分析と視覚化のためのPythonの学習

これは、基本から中級のPythonスキルを持っている人向けであるという点で少し異なります。

ただし、このコースでは、Pythonを使用してプログラミングする方法と、Pythonを使用してデータを分析する方法に完全に没頭します。

さらに、パンダを使用してデータセットを作成および分析する方法を紹介します。

このコースの内容は次のとおりです。

• 21時間のオンデマンドビデオ
• 3の記事
• 4のダウンロード可能なリソース
• 修了証等
• Udemyでこのコースをチェックしてください

7）Excelを使用したデータ分析の要点

4.5つ星のうち5にランク付けされ、この情報をまとめる時点で約53,255人の学生が在籍しているこのコースは、Excelだけを使用してデータ分析の手法を学ぶのに役立ちます。

この短いコースでは、適切なグラフの使用方法を学び、データを実用的なビジネス洞察に変換する専門家になります。

この簡単なコースでは、事前の経験は必要ありません。 使用する必要があるのは、PCまたはMacだけで、MicrosoftExcelがインストールされています。

このコースの詳細は次のとおりです。

• 12時間のオンデマンドビデオ
• 8の記事
• 172のダウンロード可能なリソース
• 修了証等
• Udemyのコースを取得する

最終的な考え

最高のデータ分析クラッシュコースに関するこの投稿では、簡単に選択できるXNUMXつの異なるオプションを紹介しました。 この記事でも、データ分析とデータ分析の違いと、それらの間に存在するほとんど気付かれない関係について検討しました。

これらのコースのいずれかを終えたら、先に進んで、雇用主（または潜在的な雇用主）が見ることができるように開発を紹介することができます。 彼らに感銘を与え、あなたの夢を実現させましょう–新しいポジションや仕事に着手する–を実現します。