世界的な変化のペースは比類のないものであり、それに伴いデータ生成も急激に増加しています。 この急増により、企業は不確実性と格闘することになりました。 多くのメーカーは、進化する市場に遅れないようビジネス戦略を調整しています。
努力にもかかわらず、多くの人が競争力を確立するのに苦労しています。 解決策はデータの力を活用することにあります。 データは組織の強みと弱みを明らかにすることができますが、データ サイエンスは科学的手法とアルゴリズムを採用することでさらに深く掘り下げ、将来を見据えた洞察と知識を引き出します。
ただし、これを実現するには、組織はデータ サイエンスの専門家を必要とします。 データ サイエンスのキャリアは今日需要があり、正式なコースを受講することは、この技術的なキャリアに必要な知識とスキルを構築するのに役立ちます。 シンガポールでデータサイエンスコースを受講する 著名な機関が提供するサービスは、Python、Tableau、Spark、Hadoop をシームレスに活用するのに役立ちます。 それに加えて、シンガポールでの質の高い教育とトレーニングにより、業界リーダーからトップクラスのトレーニングを受けて、最も需要の高いデータ サイエンス スキルを習得することができます。
.........................
データサイエンスと分析の高等ディプロマ
データ サイエンスと分析の高等ディプロマ コースは、データ サイエンスとビジネス分析の分野、または大量のデータの管理を伴う職業への参入を目指す学生に認められた資格を提供します。
コース中、学生は包括的なサポートを受け、定期的に進捗状況を評価します。 学生の成績と満足度を監視することで、プログラムが学業上および個人的な能力開発の要件を確実に満たしているかどうかを確認します。 業界とのつながりにより、カリキュラムが業界のキャリア需要を満たすのに適切であり続けることがさらに保証されます。
このコースでは、次のコア モジュールについて説明します。
- 統計分析
- クラウドコンピューティング
- アプリケーション開発
- クラウドコンピューティング
- モノのインターネット
- プロジェクト マネジメント
- ダラの視覚化
- データベースマネージメントシステム
- Python データ サイエンスの基礎
- R プログラミング言語によるディープラーニング
- のWeb Analytics
- Hadoopビッグデータ分析
- クラウド人工知能 (AI)
データ分析のディプロマ
シンガポールで最も有名で人気の高いデータ サイエンス コースの XNUMX つは、データ分析のディプロマです。 データ サイエンスは、大規模なデータセットのマイニングに関連する一連の分野を指す総称です。 したがって、ソフトウェアに慣れるためにデータ分析のディプロマ コースを受講することは、特殊なバリエーションであり、より広範なプロセスの不可欠な部分とみなすことができます。 その主な目標は、主に既存のクエリから得られる、すぐに利用できる実用的な洞察を明らかにすることです。
.........................
このプログラムのコア モジュールは以下で構成されます。
- データ分析
- 構造解析
- プロジェクト マネジメント
- クラウドコンピューティング
- データの視覚化
- モノのインターネット
- 機械学習
- アプリケーション開発
これらは、この業界を目指す人にとって不可欠かつ基礎的なスキルセットと知識領域です。
統計的に見ると、世界のビッグデータおよび分析市場は 650 年までに 2029 億ドルという驚異的な規模に達すると予測されており、これらの専門家にとって大きな成長の機会が明らかになりました。 データの重要性を認識する企業は、業務の最適化、顧客行動の理解、イノベーションの推進におけるデータの役割を認識するようになりました。 その結果、応用データサイエンスに熟練した専門家の需要が急増しています。 しかし、この需要の高い職業の可能性を最大限に引き出すには、専門家は継続的にスキルを向上させ、この急速に進歩する分野で進歩する必要があります。
シンガポールは著名なテクノロジーの中心地であり、意欲的な個人向けに多くのデータ サイエンス プログラムやコースを提供しています。 テクノロジー大手や新興企業にとって好ましい目的地として浮上しています。 シンガポールではデータ サイエンティストの役割が急速に成長しており、今後数年間で給与の大幅な増加が見込まれています。 データ サイエンスのキャリアを新たな高みに引き上げる準備ができている場合は、シンガポールでデータ サイエンス コースを選択してください。
.........................