Recensito da Soliu.
Alcune delle 30 idee per app di machine learning includono un'idea per app per prestiti e prestiti, un'applicazione di machine learning per avvisare su potenziali epidemie di malattie, un'idea per app per testamenti digitali, una nuova idea per app per risparmiare sulle bollette dell'elettricità, ecc.
Hai bisogno di un elenco di idee per app di machine learning non ancora sfruttate che puoi sfruttare e ottenere il massimo? Sei alla ricerca di nuove idee per app da cui trarre ispirazione? Se è così, sei fortunato! Abbiamo stilato un elenco di 30 idee di app innovative che le startup e le PMI dovrebbero prendere in considerazione per il 2023.
L’intelligenza artificiale non è un concetto nuovo. Tuttavia, la tecnologia sta vivendo una rapida crescita, riducendo significativamente la necessità di manodopera umana in vari settori.
Con questo articolo, abbiamo sviluppato diverse idee innovative per app di machine learning che sfruttano la tecnologia AI e ML.
30 idee di app di machine learning non ancora sfruttate da cui trarre ispirazione
1. Idea app per prestiti e prestiti
Oggi, la blockchain collega mutuatari e finanziatori nel regno digitale. I consumatori possono effettuare transazioni finanziarie utilizzando applicazioni di prestito di denaro come i contratti intelligenti senza coinvolgere banche o altri istituti finanziari. I concetti di app basati su blockchain consentono il completo anonimato ed eliminano la necessità di registrazione. Puoi anche usare QR code generatori e scanner per condividere facilmente gli indirizzi.
2. App per avvisare di potenziali epidemie di malattie
I sistemi di apprendimento automatico possono aiutare ospedali e governi a identificare epidemie in tempi record e ad adottare azioni preventive immediate. L’intelligenza artificiale, in particolare l’apprendimento automatico, ha avuto un impatto enorme sulla vita di tutti i giorni. Una delle migliori idee per le app di apprendimento automatico è una dashboard digitale che tiene traccia dei casi registrati, delle malattie e dei dettagli demografici dei pazienti.
3. Idea dell'app Testamento digitale
Molte persone al giorno d’oggi sono interessate allo sviluppo della criptovaluta come mezzo per preservare la ricchezza. Tuttavia, cosa accadrà alle tue partecipazioni in Bitcoin dopo la tua prematura scomparsa?
In tempi di crisi, puoi gestire le tue finanze con l’aiuto di una piattaforma come “My Wish”, basata su contratti intelligenti. In caso di tua scomparsa prematura o di malattia grave, puoi lasciare i tuoi risparmi e altri beni ai tuoi cari con l'aiuto di questa innovativa idea di app di apprendimento automatico.
4. Nuova idea di app per risparmiare sulle bollette elettriche
Questo innovativo concetto di app è un ottimo modo per monitorare il consumo energetico e ridurre le bollette elettriche mensili. La teoria dell'app è che l'utilizzo di una solida tecnologia blockchain per tenere sotto controllo il consumo energetico aiuterà molti consumatori a spendere meno denaro sulle bollette mensili.
5. Idea di app per le industrie immobiliari
Il registro delle proprietà fondiarie e delle transazioni legate ai beni immobili è estremamente difficile da monitorare e mantenere. "Ubitquity" è una piattaforma blockchain conforme a ERC-20 in cui è possibile archiviare i propri record immobiliari.
Semplifica il processo di individuazione dei documenti relativi alla proprietà immobiliare e aumenta l'apertura nel settore immobiliare. Come app modello di ispirazione, gli sviluppatori ML possono utilizzare il concetto di "Ubitquity" per creare un'app di machine learning ideale per un'azienda immobiliare.
6. Calcolatore delle commissioni
Un'app basata sull'apprendimento automatico che utilizza le informazioni provenienti da università, altri istituti scolastici e tutti i fornitori di corsi per condividere i costi di frequenza di corsi specifici con genitori e studenti.
Ciò facilita l'analisi finanziaria e il budget mensile per le famiglie. Le principali aziende di sviluppo di applicazioni di machine learning hanno l'esperienza necessaria per creare applicazioni ad alte funzionalità.
7. Industria dei trasporti
Quando cerchi di noleggiare un'auto o un taxi, Uber è la migliore app da utilizzare. Che dire, però, se decidono di lasciare una città? È possibile che decine di migliaia di conducenti perderanno il lavoro e che i viaggiatori non potranno prenotare auto e taxi online.
Diamo un'occhiata all'app per i viaggi in auto "Arcade City", che ha surclassato Uber creando una piattaforma di ride-sharing e noleggio auto costruita interamente sullo sviluppo della blockchain di Ethereum, come esempio di una nuova idea di app di apprendimento automatico per l'industria dei trasporti.
8. Nuova idea di app per i marchi di vendita al dettaglio
Fornite acquisti online? O hai intenzione di avventurarti; In tal caso, dovrai aggiornare le immagini dei tuoi prodotti con altre nuove; per fare ciò, probabilmente dovrai cercare su Internet o sui social media gli scatti adatti.
Se desideri scansionare, organizzare e classificare le fotografie sul tuo smartphone in base agli elementi forniti nell'immagine, dovresti invece utilizzare un'app AI o ML sul dispositivo come IntelliP.
9. Nuova idea di app per giornalisti
I giornalisti sono tenuti a scrivere pezzi che coprano gli avvenimenti più recenti. La raccolta di dati e informazioni da parte degli intervistati richiede uno sforzo notevole.
L'approccio più efficiente è fornire a un giornalista un'autentica esperienza di intelligenza artificiale o ML, che può scrivere automaticamente rapporti chiedendoti tutti i dettagli rilevanti tramite l'interazione vocale e quindi consentendo al giornalista di tornare indietro e valutarli in seguito.
10. Tracciamento geografico
Concetto di app basata sulla ricerca di posizioni accessibili. Il nostro rivoluzionario concetto di app utilizza l'intelligenza artificiale e il geolocalizzazione con apprendimento automatico, rendendola un'opzione eccellente per le aziende che cercano possibili attrazioni turistiche, negozi, supermercati, spa, luoghi per feste e altri luoghi.
La nostra nuova idea di app per l'apprendimento automatico si basa sulle app GeoInterest, che sono basate sul telefono e ti aiutano a trovare punti di interesse in base alle tue preferenze mentre sei in viaggio.
11. Nuova idea di app per scrittori
Puoi scrivere? Che ne dici di utilizzare un'app ad attivazione vocale per aggiornare il tuo diario digitale? Se non lo avete già fatto, ve lo consiglio vivamente.
Lo scopo di questa rinomata app di machine learning per gli autori è quello di eliminare la necessità di produrre fisicamente opere originali come storie, documenti e newsletter.
Libera solo le tue mani dalla traduzione delle parole e consente la rapida registrazione dei tuoi pensieri mentre li esprimi.
12. Transazioni finanziarie
Le app di intelligenza artificiale e machine learning possono apportare vantaggi alle società bancarie e finanziarie. Queste app esaminano i record delle transazioni finanziarie per garantire pagamenti online, trasparenza e sicurezza informatica. La nostra innovativa idea di software finanziario collega carte di credito e conti per gestire la spesa finanziaria dei consumatori.
13. Nuova idea di app per le previsioni del tempo
La nostra nuova idea di app AI e ML per le previsioni meteorologiche utilizzerà la tua posizione attuale per anticipare con precisione il clima in una regione specifica. “Dark Sky” è il miglior software per ottenere informazioni meteorologiche precise utilizzando l'intelligenza artificiale per prevedere qualsiasi cambiamento delle condizioni meteorologiche.
14. Consegna del cibo
La seguente idea innovativa di app di machine learning è rivolta alle aziende che servono cibo. Questa app allevierebbe lo stress derivante dal ricevere ordini, mantenerli, rispondere alle domande dei consumatori e ottenere i suggerimenti più utili per ricette basate sulle preferenze dei singoli clienti.
15. Chatbot personalizzato per siti Web di e-commerce
Il machine learning (ML) è uno strumento potente per i chatbot, poiché imita le conversazioni umane e può aiutare i clienti a effettuare acquisti migliori. Gli esempi includono i motori di raccomandazione di Amazon, che consigliano bene i prodotti, e i chatbot ML che chiedono agli acquirenti cosa desiderano.
Questi chatbot possono anche aiutare a confrontare prodotti simili utilizzando i dati degli acquirenti della piattaforma, consentendo loro di comprendere il contesto dell'acquirente e migliorare i propri algoritmi. La progettazione di un motore NLP è fondamentale per una comunicazione continua con gli acquirenti umani, consentendo lo sviluppo di idee leader per app di machine learning.
16. Conservazione delle cartelle cliniche
La tecnologia blockchain multicatena viene utilizzata nello sviluppo di app sanitarie per migliorare l'assistenza Medicare consentendo ai pazienti di controllare i propri dati mantenendo la sicurezza su un registro distribuito. Questo approccio consente ai medici di accedere alle cartelle cliniche dei pazienti da qualsiasi luogo, consentendo il monitoraggio in tempo reale della storia medica dei pazienti attraverso credenziali di identificazione sicure.
17. Nuova idea di app per il web hosting
È necessario un servizio di web hosting quando il tuo sito web è offline a causa di un sovraccarico del server. Utilizzando i progressi della blockchain "Stellar" come ispirazione, abbiamo sviluppato un nuovo concetto di app per servirti meglio eliminando la necessità di un server centralizzato per ospitare i contenuti del tuo sito web. "Zeronet" è un'opzione, poiché ti consente di ospitare il sito web della tua azienda senza fare affidamento su un singolo data center distribuendo i dati del tuo sito in incrementi minimi sul World Wide Web.
18. Idea di app per il settore sanitario
Con l'apprendimento automatico, le app sanitarie possono valutare rapidamente i tuoi sintomi. Alcune app basate su AI/ML, ad esempio, possono avvisarti se stai per avere mal di testa e offrire consigli su come evitarlo. I sensori di queste app possono valutare lo stato di salute di un utente e consigliare piani di trattamento e regimi di attività fisica su misura.
19. Nuova idea di app per il settore dei viaggi
Gli utenti possono accelerare il processo di pianificazione dei viaggi futuri utilizzando le tecnologie automatizzate di intelligenza artificiale e machine learning nel settore dei viaggi. Ad esempio, questo nuovo concetto di app ha lo scopo di aiutarti a trovare gli hotel e le alternative di trasporto più economiche, così puoi organizzare il tuo viaggio senza spendere una fortuna. Ispirato all'app “Mezi”, uno strumento di viaggio intelligente che considera le tue preferenze durante la pianificazione dei viaggi.
20. Nuova idea di app per gli sportivi
Puoi migliorare in modo significativo le tue possibilità di vincere le partite utilizzando applicazioni di pronostici sportivi che utilizzano tecnologie di apprendimento automatico. Prendiamo ad esempio “Throne”, un sito che fornisce aggiornamenti di dati in tempo reale, highlights e molti altri strumenti per analizzare i valori quantitativi nello sport in modo da poterne prevedere il futuro. Sono curioso di conoscere la tua opinione sulla nostra nuovissima app.
21. App di consigli personalizzati: per negozi fisici al dettaglio
Le piattaforme di eCommerce e streaming beneficiano di algoritmi di raccomandazione personalizzati. Ma immagina di utilizzare sistemi di consigli basati sull’apprendimento automatico per gli acquisti offline. Possiedi un negozio al dettaglio con un flusso di clienti giornaliero ragionevole. In qualità di negoziante esperto, tieni in magazzino gli articoli più popolari. E se il tuo negozio disponesse di un software di apprendimento automatico per addebitare i costi ai clienti?
22. App per viaggi di gruppo
Questa app ha lo scopo di aiutare gli utenti a identificare gruppi vicini di persone a cui piacciono destinazioni simili. L'abbinamento tramite machine learning aiuta la pianificazione dei viaggi di gruppo. Agenzie di viaggio e importanti compagnie di viaggio sono incluse in queste app per aiutare i clienti a pianificare i viaggi prenotando biglietti, hotel, ecc.
23. Monitoraggio degli obiettivi finanziari
Lo scopo di questa app è monitorare la spesa degli utenti. Gli utenti possono impostare obiettivi finanziari. Analizza i dati economici globali e le alternative di guadagno degli utenti per aiutarli a raggiungere i propri obiettivi finanziari. Questo tracker degli obiettivi può aiutare le persone a sviluppare subito un piano finanziario e a organizzare le cose.
I programmi di machine learning possono valutare il tuo limite di spesa mensile. Progetta questo tipo di applicazione e assumi sviluppatori specializzati per soddisfare le tue esigenze aziendali.
24. Strumento di analisi del sentiment del cliente
Questo strumento consente di registrare l'interesse del cliente e analizzare il tasso di interesse del cliente. Questo strumento è più comunemente utilizzato nei settori dei media e dell'intrattenimento. I dati raccolti consentono a questo settore di offrire funzionalità aggiuntive e migliorare i propri servizi. Il Machine Learning assiste nel processo di raccolta e analisi dei dati in questa applicazione.
25. Progetto ML di previsione del valore della casa
Nel 2006, i dipendenti Microsoft hanno creato “Zillow” come risorsa online centralizzata per la stima dei valori delle case. Lo strumento utilizza dati pubblici, dati di vendita e altri fattori per stimare il valore equo di mercato di oltre 97 milioni di case.
È una risorsa di idee preziosa per servire coloro che desiderano acquistare, vendere o trovare immobili in affitto adatti in una nuova città. A questa app verrà concesso l'accesso per estrarre dati da registri pubblici e vendite recenti ogni pochi giorni.
26. Progetto ML del sistema di raccomandazione musicale
Una delle iniziative di ricerca sull’intelligenza artificiale più popolari è che i rivenditori online, i servizi di streaming e gli aggregatori di media utilizzano sistemi di raccomandazione. Come molti altri rivenditori online, Amazon include gli accessori nella sua borsa alla cassa.
Sia Netflix che Spotify offrono consigli personalizzati sia per i film che per la musica. Come funziona esattamente? Questa è un'eccellente applicazione per l'implementazione dell'apprendimento automatico.
27. Predittore dei prezzi delle azioni utilizzando TimeSeries
Data scientist e ingegneri finanziari apprezzerebbero questa idea di progetto di machine learning. Un predittore del prezzo delle azioni valuta la performance aziendale e prevede i prezzi delle azioni. Grazie ai cicli di feedback più brevi, gli specialisti dei dati possono valutare le previsioni azionarie utilizzando nuovi dati nei mercati finanziari.
Inizia con una semplice sfida di machine learning, come prevedere le variazioni del prezzo delle azioni su 6 mesi sulla base delle informazioni fondamentali del rapporto trimestrale di un'azienda. Quandl.com o Quantopian.com offrire set di dati sul mercato azionario. I metodi di previsione delle serie temporali possono prevedere i prezzi delle azioni, la domanda, ecc.
28. Prevedere la qualità del vino utilizzando il dataset sulla qualità del vino
È risaputo che più il vino è invecchiato, maggiore è il gusto. Oltre all'età, vari elementi influenzano la certificazione della qualità del vino, inclusi test fisico-chimici come contenuto alcolico, acidità fissa, acidità volatile, determinazione della densità, pH, ecc. Concetto di progetto: lo scopo principale di questo studio di apprendimento automatico è sviluppare un sistema di machine learning modello di apprendimento per prevedere la qualità del vino studiando le sue numerose caratteristiche chimiche.
29. Analisi del sentiment sui social media utilizzando il set di dati di Twitter
Big data generati dalle piattaforme di social media come Twitter, Facebook, YouTubee Reddit può essere utilizzato per comprendere tendenze, sentimenti del pubblico e opinioni. Gli analizzatori di sentiment utilizzano l'apprendimento automatico per identificare i sentimenti e le informazioni sottostanti, rendendo i dati di Twitter un eccellente punto di ingresso per i principianti.
30. Semplice idea di app per la progettazione di interni
AR e VR sono semplici idee per app di apprendimento automatico per l'interior design che ti consentono di progettare qualsiasi stanza prima di acquistare qualsiasi arredamento. Utilizzando la fotocamera del tuo smartphone o iPhone, puoi osservare il soggiorno, la camera da letto, la cucina, l'ufficio o qualsiasi altra area che desideri decorare e impostare gli oggetti in modalità 3D per vedere come appaiono.
Conclusione
Abbiamo ora esplorato idee pratiche ed efficaci per app di machine learning in vari settori, tra cui sanità, e-commerce, viaggi, ospitalità e banche. Il machine learning aiuta ad anticipare le esigenze dei clienti, a stimare i dati, a identificare lo spam e a migliorare la sicurezza. Gli sviluppatori professionisti sono consigliati per lo sviluppo di applicazioni ML, poiché il loro team è esperto in domini e tecnologie specializzati.
Hai altre idee brillanti per app per l'apprendimento automatico? Per favore lascia i tuoi pensieri nella sezione commenti e terremo molto in considerazione la tua opinione. Grazie.