7 competenze tecnologiche ad alta richiesta da apprendere nel 2022

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Scritto da Godfrey

 

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Trovare un lavoro nel settore tecnologico è un modo brillante per proteggere il tuo futuro. Ma hai bisogno di molta esperienza e istruzione formale o autodidatta per essere assunto da quasi tutte le aziende tecnologiche.

Hai anche bisogno di molte competenze nel tuo curriculum quando stai cercando un nuovo lavoro nel campo tecnologico. Dopotutto, la tecnologia che utilizziamo e il modo in cui la utilizziamo è in continua evoluzione. I professionisti devono stare al passo con le tendenze e aggiornare la loro destrezza tecnologica per seguirne l'esempio.

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Questo è ancora più vero nel 2022. La pandemia ha cambiato il modo in cui lavoriamo, facciamo acquisti, giochiamo e, beh, vivere. La tecnologia si sta evolvendo per soddisfare le esigenze di persone e aziende ovunque.

Quindi, con questo, presentiamo queste sette competenze tecnologiche ad alta richiesta da apprendere nel 2022. Padroneggiale per impressionare i responsabili delle assunzioni e guadagnare un lavoro gratificante nella tecnologia.

7 competenze tecnologiche ad alta richiesta da apprendere nel 2021

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1. Competenze di apprendimento automatico

L'obiettivo dell'apprendimento automatico è creare programmi per computer che "pensano" come le persone. Un feed di notizie personalizzato basato sulla cronologia di navigazione è un esempio di machine learning (ML) nella nostra vita quotidiana.

Gli ingegneri ML creano e distribuiscono modelli di machine learning che alimentano queste stesse tecnologie. Le loro attività quotidiane comprendono la manutenzione e la modifica delle app di apprendimento automatico per eseguirle secondo necessità.

Come disciplina, l'apprendimento automatico è una forma fiorente di intelligenza artificiale, che Gartner prevede di raggiungere $ 3.9 trilioni di valore aziendale entro il 2022. Quindi, se sei interessato alle tecnologie ML, questo è il momento perfetto per iniziare ad apprendere le competenze utilizzate nel campo ML.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro da ingegnere ML

  • Conoscenza pratica di linguaggi di programmazione come C++, Java, Scala, R, Clojure e, soprattutto, Python.
  • Padronanza del sistema operativo Linux
  • Conoscenza del top API ML
  • Capacità di estrarre e modellare i dati
  • Comprensione di statistica e probabilità

Prendi un virtuale corso di apprendimento automatico per iniziare ad affinare queste abilità oggi.

2. Competenze di sicurezza informatica

La sicurezza informatica implica l'utilizzo delle tecnologie che raccolgono, archiviano e trasferiscono i dati all'interno del sistema informatico di un'organizzazione.

Le aziende stanno imparando a proprie spese cosa succede quando i loro sistemi di sicurezza informatica non sono all'altezza durante una pandemia. Le truffe di phishing sono aumentate del 600% dalla pandemia e solo una solida tecnologia di sicurezza informatica può prevenire tali violazioni dei dati.

I professionisti della sicurezza informatica padroneggiano i sistemi informatici e le applicazioni antivirus e anti-malware.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro di sicurezza informatica nel 2022: 

  • Una conoscenza approfondita dell'architettura e della gestione del sistema operativo
  • Conoscenza del linguaggio di programmazione e di scripting
  • Conoscenza di app antivirus e antimalware
  • Capacità di implementazione del cloud computing

Puoi seguire corsi virtuali con cui ottenere certificazioni di sicurezza informatica Udacity.

3. Abilità di automazione

L'automazione è parte integrante del panorama tecnologico attuale e futuro e un aspetto importante dell'IA.

Un esempio comune di tecnologia di automazione è quando utilizziamo un chatbot per fornire feedback aziendali su un prodotto o servizio. L'automazione è la tecnologia che ci aiuta ad essere più produttivi. Sostituisce l'elemento umano di un servizio digitale per eseguire attività ripetitive. 

Se vuoi ottenere un lavoro nell'automazione, svilupperai, testerai e implementerai la tecnologia che automatizza la forza lavoro e i servizi della vita quotidiana.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro di automazione nel 2022: 

  • Visualizzazione delle prestazioni del prodotto in determinate circostanze
  • Risoluzione dei problemi che derivano dalla tecnologia
  • Sicurezza informatica, per quando c'è una violazione dei dati

Impara queste abilità quando ti iscrivi a un corso di automazione virtuale con Codecademy.

4. Abilità SQL

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Structured Query Language (SQL) è il linguaggio di programmazione standard per i database relazionali. Poiché si occupa di dati, le aziende si affidano ai professionisti SQL per interpretare le esigenze dei clienti e valutare le prestazioni aziendali.

Structured Query Language (SQL) è il linguaggio di programmazione standard per i database relazionali

I ruoli di sviluppatore SQL sono richiesti, poiché le loro analisi dei dati possono informare le principali decisioni aziendali all'interno di un'azienda. Progettano, analizzano e programmano i sistemi informatici all'interno di un'organizzazione.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro SQL nel 2022:

  • Ottima conoscenza della programmazione SQL
  • Capacità di scrivere codice in diversi linguaggi di programmazione
  • Una solida conoscenza delle esigenze del business
  • Capacità di pensiero critico e capacità di problem solving

Dimostra di avere queste abilità e molto altro partecipando a un corso di certificazione SQL con MySQL.

5. Competenze nel campo della scienza dei dati

I data scientist raccolgono e analizzano i dati affinché le aziende prendano le decisioni migliori in vari campi e discipline.

Le aziende si affidano ai big data per parlare dei loro clienti in modo che possano migliorare le relazioni e le vendite. I data scientist si affidano alla tecnologia per raccogliere i dati degli utenti e identificare le tendenze.

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La scienza dei dati implica l'uso di metodi e algoritmi scientifici per estrarre i dati. Quindi lo usano per formulare raccomandazioni attuabili. Potrebbe non sembrare molto, ma è il secondo miglior lavoro in America per il 2 secondo la classifica Glassdoor, solo dietro gli sviluppatori Java. abbiamo esaminato 7 corsi accelerati di analisi dei dati che è possibile controllare.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro di Data Scientist nel 2022:

  • Un background in ingegneria del software
  • Esperto di statistica, calcolo e algebra
  • Capacità di programmazione, in particolare con R, Python, SQL
  • Esperienza con strumenti di machine learning
  • Acquisizione, visualizzazione, intuizione e comunicazione dei dati ai profani

Guadagna queste competenze e inizia la tua carriera frequentando un corso di scienza dei dati con Simplimpara.

6. Competenze per le app mobili

La necessità di professionisti con il know-how delle app mobili continuerà a essere richiesta poiché sempre più persone fanno affidamento sui propri dispositivi mobili per vivere e lavorare.

E quasi tutte le aziende in ogni nicchia hanno bisogno di sviluppatori mobili per creare, testare e rilasciare app mobili. È un campo che coinvolge un'attitudine per la tecnologia, oltre che per la creatività e il buon senso degli affari.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro da sviluppatore mobile nel 2022:

  • Linguaggi di programmazione per dispositivi iOS e Android, come Java e Objective-C
  • Capacità di risoluzione dei problemi, poiché gli sviluppatori mobili devono essere in grado di identificare e risolvere i problemi
  • Progettazione e creatività dell'interfaccia utente

Impara queste abilità e molto altro seguendo corsi di sviluppo mobile con Codecademy

7. Competenze di realtà virtuale

Lavorare in realtà virtuale (VR), realtà aumentata (AR) e realtà mista (MR) è redditizio, gratificante e molto richiesto. Sempre più aziende si affidano alla realtà virtuale per creare tecnologia per il lavoro e il gioco. Questo è il motivo per cui le aziende bramano dipendenti con competenze in questo campo.

Puoi lavorare sul lato creativo, aziendale o tecnologico della realtà virtuale, anche se questi lavori spesso si fondono a seconda dell'azienda. Se lavori sul lato ingegneristico della realtà virtuale, puoi aiutare a sviluppare strumenti di gioco e di efficienza sul posto di lavoro che rendono la vita molto più colorata.

Competenze necessarie per ottenere un lavoro VR nel 2022:

  • Prova la codifica in linguaggi come C#, C++, Java, Swift e Objective-C
  • Abilità con diversi sistemi operativi
  • Spiccate capacità di ricerca e analisi
  • Conoscenza della piattaforma Unity e delle applicazioni 3D

Guadagna certificazioni e inizia la tua carriera VR massimizzando le tue abilità con XR Terra.


Conclusione

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Queste competenze tecnologiche non sono solo richieste in questo momento, sono l'onda del futuro. 

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Padroneggia una di queste abilità e cavalca quell'onda verso una carriera duratura in una carriera elettrizzante e ben pagata.

Biografia dell'autore

Adam Marshall è uno scrittore freelance specializzato in tutto ciò che riguarda l'organizzazione di appartamenti, il settore immobiliare e la consulenza universitaria. Attualmente lavora con Verge Las Cruces per aiutarli con il loro marketing online.


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