Meilleur cours intensif d'analyse de données
Vous souhaitez booster votre carrière en devenant un expert en analyse de données ?
Si vous souhaitez faire un saut quantique dans votre carrière en aidant les chefs d'entreprise à trouver des réponses à des questions à l'aide de données, cet article vous exposera aux meilleurs cours intensifs d'analyse de données auxquels vous pouvez vous inscrire afin de vous placer sur un nouveau piédestal prometteur.
Note rapide: Si vous utilisez parfois le terme d'analyse de données pour représenter uniquement des données d'analyse, vous n'êtes pas le seul. De nombreuses personnes utilisent à tort les termes analyse de données et analyse de données de manière interchangeable. Bien que les deux termes soient étroitement liés, il existe une différence significative entre eux.
L'analyse de données est un terme utilisé pour décrire tout ce qui se passe dans la gestion complète des données. Il définit la science (concept) et l'art (pratique) de toutes les activités liées aux données.
Ces activités comprennent:
- Collecte de données
- Affinage des données
- Stockage des données
- Analyse des données
- Partage de données
D'après la description ci-dessus, que pensez-vous de l'analyse des données ?
Il est facile de déduire que l'analyse des données est un sous-ensemble de l'analyse des données.
Les données ne sont que quelques faits et chiffres. En soi, cela ne peut pas vous aider à comprendre les défis auxquels une organisation est confrontée. En conséquence, l'analyse des données est le sauvetage. L'analyse des données englobe le nettoyage, la transformation, la modélisation et l'interrogation des données stockées afin d'extraire des informations utiles telles que les tendances, les modèles et les informations.
Pourquoi fallait-il distinguer ces deux termes ?
Comprendre que l'analyse de données se trouve dans la circonférence de l'analyse de données vous aidera à comprendre quel lien existe entre eux et si vous voulez maîtriser l'analyse de données, ce sera une bonne chose si vous vous familiarisez également avec le concept de l'objectif. d'analyse de données.
Pourquoi? La raison est simple.
Le résultat de l'analyse de données est préféré au résultat d'une simple analyse de données.
Par exemple, après la conclusion d'une analyse, les informations extraites seront toujours affichées sous forme de tableau ou, mieux encore, dans un tableur. Présenter un tel rapport au décideur d'une entreprise est totalement non professionnel car peu attrayant par rapport aux données qui ont été transformées en graphiques à barres, camemberts, histogrammes, tableaux de bord et autres éléments de visualisation. Ces rapports assistés visuellement sont plus faciles à interagir avec les décideurs.
La transformation et la présentation de ce rapport dans un format attrayant est une activité d'analyse de données.
Vous le savez probablement déjà, mais il fallait que je le reprenne.
Maintenant que nous sommes tous clairs, sans ordre particulier, plongeons immédiatement pour découvrir les meilleurs cours intensifs d'analyse de données.
La liste se compose d'un mélange de cours d'analyse de données autonomes et de cours d'analyse de données hébergeant l'analyse de données.
Meilleurs cours intensifs d'analyse de données
1) Statistiques/Analyse des données avec SPSS : Statistiques descriptives
Si un cours vient de l'écurie d'Udemy, vous pouvez en témoigner.
De plus, ce qui est important, c'est que si un cours se classe au premier rang des autres cours sur le même sujet, il mérite votre attention. Ici sont des exemples spécifiques de crash d'analyse de données Udemy de premier plan cours sur SPSS faire un bond dans votre carrière.
Ce que nous aimons du cours intensif d'analyse de données Udemy
Udemy est en fait très bon marché et abordable, avec ses cours à partir de 10 $. Et je peux dire avec confiance que c'est l'un de ces moments où bon marché ne veut pas dire une mauvaise chose parce que les cours qui coûtent 10 $ sont aussi bons que ceux qui coûtent 50 $. Ce que je peux attester de première main.
Un autre avantage d'Udemy est que les cours que vous achetez vous appartiennent à vie et que vous bénéficiez également de mises à jour à vie. Qu'est-ce que ça veut dire? Supposons que vous ayez acheté un cours SPSS sur Udemy en 2015, vous avez toujours accès à ce cours 10 ans plus tard. Étant donné que le logiciel reçoit une mise à jour de temps en temps, les instructeurs doivent mettre à jour ces cours pour une version 2023 pour pouvoir les vendre en 2023. Ainsi, comme vous avez un accès à vie, vous avez également accès à la mise à jour 2023.
Vous pouvez également être assuré que les cours que vous suivez sont de qualité supérieure. Il existe un système de notation et un cours avec plus de 1000 achats et une note de 4.5 peut faire confiance.
Ce que nous n'aimons pas dans les cours Udemy
Il n'y a pas grand chose à ne pas aimer. Mais personnellement, le cours Udemy peut durer entre 5 heures et 40 heures de cours de qualité. Maintenant, cela signifie que vous devez en fait consacrer quelques heures par semaine pour pouvoir les terminer en un mois. Bien que ce ne soit pas nécessairement une mauvaise chose, j'ai parfois souhaité pouvoir suivre un cours de 30 minutes et en finir.
Prenons par exemple ceci Masterclass SPSS à succès qui compte 24,058 4.4 étudiants au moment d'écrire ces lignes avec une critique de 5/31 étoiles a XNUMX heures de vidéo à la demande. C'est un semestre entier si vous me demandez.
2) Cours intensif Python pour l'analyse de données
Ce cours est sur partage de compétences et il est au cœur de tout ce dont vous avez besoin pour perfectionner vos compétences en analyse de données.
Pourquoi? L'analyse des données est au cœur de l'effort analytique de toute entreprise et Python est le langage de programmation idéal pour effectuer l'analyse requise.
En fait, Python est l'un des langages de programmation les plus largement utilisés pour l'analyse de données aujourd'hui.
L'approche la plus efficace pour apprendre Python est de mettre en pratique ce que vous avez appris et ce cours vous offre l'opportunité de le faire.
Selon l'auteur - Jesper Dramsch, Ph.D., l'achat de ce cours vous donnera un accès gratuit à toutes les ressources qu'il contient, y compris les scripts Python, les références, les exercices et plus de contenu PDF.
Ce cours est une excellente ressource et vous serez initié à Python et à la science des données en général. C'est un cours intermédiaire.
- Chargement de données à partir de fichiers (par exemple des tableaux Excel) et de bases de données (par exemple des serveurs SQL)
- Nettoyage des données
- L'analyse exploratoire des données
- Apprentissage automatique
- Validation du modèle et analyse du taux de désabonnement
- Visualisation des données et génération de rapports
Pour obtenir ce cours ou même le revoir un peu plus loin, rendez-vous sur Skillshare et acheter un abonnement.
Oui, le truc avec Skillshare, c'est qu'ils font des abonnements. Tant que vous avez un abonnement, vous aurez un accès complet à tous leurs cours. Ainsi, même si vous n'aimez pas le cours que vous suivez actuellement, vous pouvez simplement l'arrêter et passer au suivant. C'est une chose que nous aimons beaucoup dans le partage de compétences.
3) Analyse des données et statistiques fondamentales
Si vous êtes complètement nouveau dans l'analyse de données et que vous avez besoin de comprendre le concept de base et les fonctions de l'analyse de données, vous devrez peut-être vous diriger rapidement vers Future Learn et suivre ce cours.
Au moment de la rédaction de cet article, il compte déjà 525 personnes inscrites.
Juste pour souligner à nouveau, vous n'avez besoin d'aucune connaissance préalable avant d'être considéré pour ce cours. Seul votre zèle pour transformer toutes les données en informations exploitables est requis de vous.
Lorsque vous aurez terminé ce cours, vos compétences couvriront l'analyse de données de base, les statistiques générales et Excel.
Au cas où vous vous demanderiez les sujets exacts que vous couvrirez, ils incluent :
- Introduction à l'analyse de données
- Processus et outils pour la prise de décision basée sur les données
- Introduction aux statistiques fondamentales
- Application des techniques statistiques fondamentales
Durée: semaines 4
Etude hebdomadaire : 4 heures
100% en ligne
Prix: $ 39 / mois
4) Analyse de données avec Python et SQL, Udacity
Maintenant, si vous cherchez quelque chose de plus avancé comme un nano degré, alors dirigez-vous vers Udacity Analyse de données avec Python et SQL. Il s'agit d'un programme de quatre mois et vous obtiendrez un diplôme nano à la fin du programme et un certificat de fantaisie pour le prouver.
Une fois terminé, vous améliorerez vos compétences en programmation et votre capacité à travailler avec des ensembles de données volumineux et désordonnés. Vous apprendrez à modifier et à préparer des données pour l'analyse, ainsi qu'à créer des visualisations de données. Enfin, vous apprendrez à raconter une histoire avec des données en utilisant votre expertise en matière de données.
Il y a une exigence de base avant de pouvoir s'inscrire à ce cours. Afin de réussir le programme, il est recommandé d'avoir une expérience de travail avec des données en Python (en particulier NumPy et Pandas) et SQL. Ceci comprend:
- Bibliothèques standards Python
- Travailler avec des données avec Pandas et NumPy
Durée : 4 mois à 10 heures par semaine
100% en ligne
Prix : 399$/mois ou 1356$ pour 4 mois
Ce que nous aimons dans ce cours intensif d'analyse de données Udacity
Tout d'abord, ce cours intensif d'analyse de données n'est pas comme les autres de cette liste. C'est un peu plus avancé et si vous le prenez, vous pouvez être assuré de sortir quelque chose que ces autres gars n'obtiendraient pas. Mais encore une fois, ce n'est pas pour tout le monde. Vous devez avoir une connaissance préalable des bibliothèques standard Python et avoir au moins travaillé avec des données avec Pandas et NumPy.
C'est donc un cours que vous devriez suivre après avoir suivi les autres cours ci-dessus ou ci-dessous.
5) Compétences en affaires et en analyse de données par Fullbridge
Dans ce cours, vous apprendrez les compétences en gestion d'entreprise, les méthodes et les outils pour analyser les données et présenter le résultat de manière professionnelle.
Ce cours sous le thème Business & Management ne nécessite pas que vous ayez une expérience préalable. Il est à votre rythme, transforme votre carrière et vous expose à l'utilisation de Microsoft Excel.
Suivre ce cours vous donnera également la possibilité d'effectuer des analyses de données réelles.
Entre autres, l'instructeur Jim Pautz vous apprendra comment communiquer différentes mesures clés, comment visualiser et communiquer des données avec différents tableaux descriptifs et comment déterminer les meilleures fonctions Microsoft Excel pour différentes tâches.
Durée : estimée à 3 semaines (3-4 heures par semaine)
Gratuit - l'accès ne dure que 5 jours.
Payant – 149 $ pour un accès illimité
6) Apprendre Python pour l'analyse et la visualisation des données
Celui-ci est légèrement différent en ce sens qu'il s'adresse à ceux qui ont des compétences de base à intermédiaires en Python.
Mais dans ce cours, vous serez complètement immergé dans la façon dont vous pouvez programmer avec Python et comment vous pouvez l'utiliser pour analyser des données.
De plus, vous découvrirez comment utiliser les pandas pour créer et analyser des ensembles de données.
Ce cours comprend :
- 21 heures de vidéo à la demande
- Articles 3
- Ressources téléchargeables sur 4
- Certificat d'achèvement, etc.
- Consultez ce cours sur Udemy
7) L'essentiel de l'analyse de données à l'aide d'Excel
Classé 4.5 sur 5 et avec environ 53,255 XNUMX étudiants inscrits au moment de rassembler ces informations, ce cours vous aidera à apprendre les techniques d'analyse de données en utilisant simplement Excel.
Dans ce court cours, vous apprendrez à utiliser les bons graphiques et vous serez un expert dans la transformation des données en informations commerciales exploitables.
Ce cours simple à suivre ne nécessite aucune expérience préalable. Tout ce dont vous avez besoin pour vous engager est juste votre PC ou Mac et avoir installé Microsoft Excel dessus.
Les détails de ce cours comprennent:
- 12 heures de vidéo à la demande
- Articles 8
- Ressources téléchargeables sur 172
- Certificat d'achèvement, etc.
- Obtenez le cours sur Udemy
Réflexions finales
Cet article sur le meilleur cours intensif d'analyse de données vous a exposé à sept options différentes parmi lesquelles vous pouvez facilement choisir. Dans cet article également, nous avons examiné la différence entre l'analyse de données et l'analyse de données et la relation presque inaperçue qui existe entre elles.
Une fois que vous avez terminé avec l'un de ces cours, vous pouvez aller de l'avant et présenter votre développement à vos employeurs (ou employeurs potentiels). Impressionnez-les et faites de votre rêve – décrocher un nouveau poste ou emploi – une réalité.