Los 7 mejores cursos intensivos de análisis de datos para llevar su carrera al siguiente nivel

Mejor curso intensivo de análisis de datos

¿Quieres impulsar tu carrera convirtiéndote en un experto en análisis de datos?

Si desea dar un salto cuántico en su carrera ayudando a los líderes empresariales a encontrar respuestas a preguntas utilizando datos, esta publicación lo expondrá a los mejores cursos intensivos de análisis de datos en los que puede inscribirse para colocarse en un pedestal nuevo y prometedor.

Nota rápida: Si a veces usa el término análisis de datos para representar únicamente datos de análisis, no es el único. Muchas personas usan erróneamente los términos análisis de datos y análisis de datos de manera intercambiable. Si bien los dos términos están estrechamente relacionados, existe una diferencia significativa entre ellos.

El análisis de datos es un término utilizado para describir todo lo que sucede en la gestión completa de los datos. Define la ciencia (concepto) y el arte (práctica) de todas las actividades relacionadas con los datos. 

Estas actividades incluyen:

  • Conjunto de datos
  • Refinación de datos
  • almacenamiento de datos
  • Análisis de datos
  • intercambio de datos

De la descripción anterior, ¿qué crees que es el análisis de datos?

Es fácil deducir que el análisis de datos es un subconjunto del análisis de datos.

Los datos son sólo algunos hechos y cifras. En sí mismo, no puede ayudarlo a comprender los desafíos que enfrenta una organización. Como resultado, el análisis de datos es el rescate. El análisis de datos encapsula la limpieza, la transformación, el modelado y el cuestionamiento de los datos almacenados para extraer información útil como tendencias, patrones e información.

¿Por qué necesitábamos distinguir entre estos dos términos?

La comprensión de que el análisis de datos se encuentra en la circunferencia del análisis de datos lo ayudará a comprender qué conexión existe entre ellos y, si desea dominar el análisis de datos, será un gran paso si también se familiariza con el concepto desde la perspectiva. de análisis de datos.

¿Por qué? la razon es sencilla.

Se prefiere el resultado del análisis de datos al resultado del mero análisis de datos.

Por ejemplo, después de concluir un análisis, la información extraída aún se mostrará en un formato de tabla o, mejor aún, en una hoja de cálculo. Presentar un informe de este tipo al responsable de la toma de decisiones de una empresa es completamente poco profesional porque no es atractivo en comparación con los datos que se han transformado en gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, paneles y otros elementos de visualización. Estos informes con ayuda visual son más fáciles de interactuar para los responsables de la toma de decisiones.

La transformación y presentación de este informe en un formato atractivo es una actividad de análisis de datos.

Probablemente ya lo sepas, pero tenía que repasarlo de nuevo.

Ahora que lo tenemos todo claro, sin ningún orden en particular, profundicemos de inmediato para ver los mejores cursos intensivos de análisis de datos. 

La lista consiste en una combinación de cursos de análisis de datos independientes y cursos de análisis de datos que contienen análisis de datos.

Los mejores cursos intensivos de análisis de datos

1) Estadística/Análisis de datos con SPSS: Estadística descriptiva

Si viene un curso del establo de Udemy, puede dar fe de ello.

Ahora, lo que es más importante, es que si un curso se ubica en la cima de otros cursos sobre el mismo tema, entonces vale la pena considerarlo. Aquí son ejemplos específicos de fallas de análisis de datos de Udemy de alto rango cursos de SPSS para dar un salto en tu carrera.

El mejor curso intensivo de análisis de datos para llevar tu carrera al siguiente nivel en Udemy

Lo que nos encanta del curso intensivo de análisis de datos de Udemy

Udemy es realmente muy barato y asequible, con cursos desde $10. Y puedo decir con confianza que este es uno de esos momentos en los que lo barato no significa algo malo porque los cursos que cuestan $10 también son tan buenos como los que cuestan $50. Esto lo puedo atestiguar de primera mano.

Otra gran ventaja de Udemy es que los cursos que compras son tuyos de por vida y también obtienes actualizaciones de por vida. ¿Qué significa esto? Digamos que compró un curso de SPSS en Udemy en 2015, todavía tiene acceso a ese curso 10 años después. Dado que el software se actualiza de vez en cuando, los instructores tienen que actualizar estos cursos a una versión de 2023 para poder venderlos en 2023. Entonces, como tiene acceso de por vida, también tiene acceso a la actualización de 2023.

También puede estar seguro de que los cursos que recibe son de la mejor calidad. Hay un sistema de calificación y un curso con más de 1000 compras y se puede confiar en una calificación de 4.5.

Lo que no nos gusta de los cursos de Udemy

No hay mucho que no amar. Pero personalmente, el curso de Udemy puede durar entre 5 y 40 horas de clase de calidad. Ahora, esto significa que tienes que dedicar algunas horas a la semana para poder terminarlas en un mes. Si bien esto no es necesariamente algo malo, algunas veces deseaba poder tomar un curso de 30 minutos y terminar de una vez.

Toma por ejemplo esto Clase magistral de SPSS más vendida que tiene 24,058 estudiantes en el momento de escribir este artículo con una revisión de 4.4/5 estrellas tiene 31 horas de video a pedido. Esto es un semestre completo si me preguntas.

2) Curso acelerado de Python para análisis de datos

El mejor curso intensivo de análisis de datos para llevar su carrera al siguiente nivel para asumir Skillshare

este curso esta en habilidad compartida y es fundamental para todo lo que necesita para perfeccionar su habilidad de análisis de datos.

¿Por qué? El análisis de datos es el quid del esfuerzo analítico de cualquier negocio y Python es el lenguaje de programación ideal para llevar a cabo el análisis requerido.

De hecho, Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados para el análisis de datos en la actualidad.

El enfoque más efectivo para aprender Python es poner en práctica lo que ha aprendido y este curso le brinda la oportunidad de hacerlo. 

Según el autor - Jesper Dramsch, doctorado., la compra de este curso le dará acceso gratuito a todos los recursos incluidos en él, incluidos los scripts de Python, referencias, ejercicios y más contenido en PDF.

Este curso es un gran recurso y se le presentará Python y la ciencia de datos en general. Es un curso intermedio.

  • Carga de datos desde archivos (por ejemplo, tablas de Excel) y bases de datos (por ejemplo, servidores SQL)
  • Limpieza de datos
  • Análisis exploratorio de datos
  • Aprendizaje automático
  • Validación de modelos y análisis de rotación
  • Visualización de datos y generación de informes

Para obtener este curso o incluso para revisarlo un poco más, diríjase a Skillshare y comprar una suscripción.

Sí, lo que pasa con Skillshare es que hacen suscripciones. Mientras tenga una suscripción, tendrá acceso completo a todos sus cursos. De modo que incluso si no le gusta el curso que está tomando actualmente, puede detenerlo y cambiar al siguiente. Esto es algo que nos encanta de las habilidades compartidas.

3) Análisis de datos y estadísticas fundamentales

Si es completamente nuevo en el análisis de datos y necesita comprender el concepto básico y las funciones del análisis de datos, es posible que deba dirigirse rápidamente a Future Learn y tomar este curso.

Al momento de escribir esta publicación, ya cuenta con 525 personas inscritas.

Solo para volver a enfatizar, no necesita ningún conocimiento previo antes de ser considerado para este curso. Solo se requiere su entusiasmo para transformar cualquier dato en información procesable.

Cuando haya terminado con este curso, su conjunto de habilidades abarcará análisis de datos básicos, estadísticas generales y Excel.

En caso de que se pregunte los temas exactos que cubrirá, estos incluyen:

  • Introducción al análisis de datos
  • Procesos y herramientas para la toma de decisiones basada en datos
  • Introducción a la estadística fundamental
  • Aplicación de técnicas estadísticas fundamentales

Duración: 4 semanas

Estudio semanal: 4 horas

100% en línea

Precio: $ 39 / mes

4) Análisis de datos con Python y SQL, Udacity

El mejor curso intensivo de análisis de datos para llevar su carrera al siguiente nivel para enfrentarse a Udacity

Ahora, si está buscando algo más avanzado como un nanogrado, diríjase a Udacity's Análisis de datos con Python y SQL. Este es un programa de cuatro meses y obtendrás un título nano al final del programa y un certificado elegante para demostrarlo.

Una vez completado, mejorará sus habilidades de programación y su capacidad para trabajar con conjuntos de datos grandes y desordenados. Aprenderá a editar y preparar datos para el análisis, así como a construir visualizaciones de datos. Finalmente, aprenderá cómo contar una historia con datos utilizando su experiencia en datos.

Hay un requisito básico antes de poder inscribirse en este curso. Para completar con éxito el programa, se recomienda que tenga experiencia trabajando con datos en Python (específicamente NumPy y Pandas) y SQL. Esto incluye:

  • Bibliotecas estándar de Python
  • Trabajando con datos con Pandas y NumPy

Duración: 4 meses a 10 horas a la semana

100% en línea

Precio: $399/mes o $1356 por 4 meses

Lo que nos gusta de este curso intensivo de análisis de datos de Udacity

En primer lugar, este curso intensivo de análisis de datos no es como el resto de los de esta lista. Es un poco más avanzado y si lo tomas, puedes estar seguro de que obtendrás algo que estos otros muchachos no obtendrían. Pero, de nuevo, no es para todos. Debe tener conocimiento previo de las bibliotecas estándar de Python y al menos debe haber trabajado con datos con Pandas y NumPy.

Entonces, este es un curso que debe tomar después de tomar los otros cursos anteriores o posteriores.

5) Habilidades comerciales y de análisis de datos por Fullbridge

En este curso, aprenderá habilidades de gestión empresarial, los métodos y herramientas para analizar datos y presentar el resultado de una manera profesional.

Este curso bajo el tema Business & Management no requiere que tengas experiencia previa. Es a su propio ritmo, transforma su carrera y lo expone al uso de Microsoft Excel.

Tomar este curso también le dará la oportunidad de realizar análisis de datos del mundo real.

Entre otros, el instructor Jim Pautz le enseñará cómo comunicar diferentes métricas clave, cómo visualizar y comunicar datos con diferentes gráficos descriptivos y cómo determinar las mejores funciones de Microsoft Excel para diferentes tareas.

Duración: estimada 3 semanas (3-4 horas por semana)

Gratis: el acceso dura solo 5 días.

Pagado: $ 149 por acceso ilimitado

6) Aprendizaje de Python para análisis y visualización de datos

Este es ligeramente diferente en el sentido de que es para aquellos que tienen habilidades de Python básicas a intermedias.

Pero en este curso, se sumergirá completamente en cómo puede programar con Python y cómo puede usarlo para analizar datos.

Además, aprenderá a usar pandas para crear y analizar conjuntos de datos.

Este curso comprende:

  • 21 horas de vídeo a la carta
  • Artículos 3
  • Recursos descargables 4
  • Certificado de finalización, etc
  • Mira este curso en Udemy

7) Fundamentos del análisis de datos usando Excel

Fundamentos del análisis de datos usando Excel

Clasificado 4.5 de 5 y con alrededor de 53,255 estudiantes matriculados al momento de recopilar esta información, este curso lo ayudará a aprender las técnicas de análisis de datos usando solo Excel.

En este breve curso, aprenderá a usar los gráficos correctos y será un experto en convertir datos en información comercial procesable.

Este curso fácil de seguir no requiere ninguna experiencia previa. Todo lo que necesita para participar es solo su PC o Mac y tener instalado Microsoft Excel.

Los detalles de este curso incluyen:

Consideraciones finales:

Esta publicación sobre el mejor curso intensivo de análisis de datos lo ha expuesto a siete opciones diferentes entre las que puede elegir fácilmente. En este artículo también, examinamos la diferencia entre análisis de datos y análisis de datos y la relación casi desapercibida que existe entre ellos.

Una vez que haya terminado con cualquiera de estos cursos, puede continuar y mostrar su desarrollo para que lo vean sus empleadores (o empleadores potenciales). Impresionarlos y hacer realidad su sueño: conseguir un nuevo puesto o trabajo.

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