Die 7 besten Datenanalyse-Crashkurse, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen

Bester Datenanalyse-Crashkurs

Möchten Sie Ihre Karriere vorantreiben, indem Sie ein Experte für Datenanalyse werden?

Wenn Sie Ihrer Karriere einen Quantensprung verleihen möchten, indem Sie Unternehmensleitern dabei helfen, Antworten auf Fragen mithilfe von Daten zu finden, stellt Ihnen dieser Beitrag die besten Datenanalyse-Crashkurse vor, für die Sie sich anmelden können, um sich auf ein neues und vielversprechendes Podest zu stellen.

Schnelle Notiz: Wenn Sie den Begriff Data Analytics gelegentlich nur für Analysedaten verwenden, sind Sie nicht der Einzige. Viele Menschen verwenden die Begriffe Datenanalyse und Datenanalyse fälschlicherweise synonym. Obwohl die beiden Begriffe eng miteinander verwandt sind, gibt es einen signifikanten Unterschied zwischen ihnen.

Data Analytics ist ein Begriff, der verwendet wird, um alles zu beschreiben, was bei der vollständigen Verwaltung von Daten passiert. Es definiert die Wissenschaft (Konzept) und die Kunst (Praxis) aller Aktivitäten im Zusammenhang mit Daten. 

Diese Aktivitäten umfassen:

  • Datensammlung
  • Verfeinerung von Daten
  • Speicherung von Daten
  • Analysieren von Daten
  • Teilen von Daten

Was ist Ihrer Meinung nach Datenanalyse nach der obigen Beschreibung?

Es ist leicht abzuleiten, dass die Datenanalyse eine Teilmenge der Datenanalyse ist.

Daten sind nur einige Fakten und Zahlen. An sich kann es Ihnen nicht dabei helfen, die Herausforderungen zu verstehen, vor denen eine Organisation steht. Infolgedessen ist die Analyse von Daten die Rettung. Die Datenanalyse umfasst das Bereinigen, Transformieren, Modellieren und Hinterfragen gespeicherter Daten, um nützliche Informationen wie Trends, Muster und Erkenntnisse zu extrahieren.

Warum mussten wir zwischen diesen beiden Begriffen unterscheiden?

Das Verständnis, dass die Datenanalyse im Umfeld der Datenanalyse zu finden ist, wird Ihnen helfen zu verstehen, welche Verbindung zwischen ihnen besteht, und wenn Sie sich mit der Datenanalyse auskennen möchten, ist es ein großer Schritt, wenn Sie sich auch mit dem Konzept aus der Perspektive vertraut machen der Datenanalyse.

Wieso den? Der Grund ist einfach.

Der Output der Datenanalyse wird dem Output der reinen Datenanalyse vorgezogen.

Beispielsweise werden nach Abschluss einer Analyse die extrahierten Informationen weiterhin in einem tabellenartigen Format oder noch besser in einer Tabellenkalkulation angezeigt. Einen solchen Bericht den Entscheidungsträgern eines Unternehmens zu präsentieren, ist völlig unprofessionell, weil er im Vergleich zu Daten, die in Balkendiagramme, Tortendiagramme, Histogramme, Dashboards und andere Visualisierungselemente umgewandelt wurden, unattraktiv ist. Mit diesen visuell unterstützten Berichten können Entscheidungsträger leichter interagieren.

Die Transformation und Präsentation dieses Berichts in einem ansprechenden Format ist eine Aktivität der Datenanalyse.

Das wisst ihr wahrscheinlich schon, aber ich musste es einfach noch einmal durchgehen.

Jetzt, da wir alle klar sind, lassen Sie uns in keiner bestimmten Reihenfolge sofort eintauchen, um die besten Datenanalyse-Crashkurse zu überprüfen. 

Die Liste besteht aus einer Mischung aus eigenständigen Datenanalysekursen und Datenanalysekursen zur Datenanalyse.

Die besten Datenanalyse-Crashkurse

1) Statistik/Datenanalyse mit SPSS: Deskriptive Statistik

Wenn ein Gang aus dem Stall kommt Udemy, dafür können Sie bürgen.

Was noch wichtiger ist: Wenn ein Kurs an der Spitze anderer Kurse zum gleichen Thema steht, dann lohnt es sich, ihn in Betracht zu ziehen. sind konkrete Beispiele für hochrangige Udemy-Datenanalyse-Abstürze Kurse zu SPSS Karriere zu machen.

Bester Datenanalyse-Crashkurs, um deine Karriere auf Udemy auf die nächste Stufe zu bringen

Was wir am Datenanalyse-Crashkurs von Udemy lieben

Udemy ist eigentlich sehr günstig und erschwinglich, mit Kursen ab 10 US-Dollar. Und ich kann mit Zuversicht sagen, dass dies eine dieser Zeiten ist, in denen billig nichts Schlechtes bedeutet, weil die Kurse für 10 Dollar genauso gut sind wie die für 50 Dollar. Das kann ich aus erster Hand bestätigen.

Eine weitere großartige Sache bei Udemy ist, dass die Kurse, die du kaufst, dir ein Leben lang gehören und du außerdem lebenslange Updates erhältst. Was bedeutet das? Angenommen, Sie haben 2015 einen SPSS-Kurs bei Udemy gekauft, Sie haben auch 10 Jahre später noch Zugriff auf diesen Kurs. Da die Software hin und wieder aktualisiert wird, müssen die Kursleiter diese Kurse für eine 2023-Version aktualisieren, um sie 2023 verkaufen zu können. Da Sie also lebenslangen Zugriff haben, haben Sie auch Zugriff auf das 2023-Update.

Sie können sich auch darauf verlassen, dass die Kurse, die Sie erhalten, von höchster Qualität sind. Es gibt ein Bewertungssystem und einen Kurs mit über 1000 Käufen und einer Bewertung von 4.5, auf die man sich verlassen kann.

Was uns an Udemy-Kursen nicht gefällt

Es gibt nicht viel, was man nicht lieben könnte. Aber persönlich kann ein Udemy-Kurs zwischen 5 und 40 Stunden Qualitätsunterricht dauern. Nun, das bedeutet, dass Sie tatsächlich einige Stunden pro Woche aufwenden müssen, um sie in einem Monat fertigstellen zu können. Obwohl dies nicht unbedingt eine schlechte Sache ist, wünschte ich mir manchmal, ich könnte einen 30-minütigen Kurs belegen und es hinter mich bringen.

Nehmen Sie zum Beispiel dies Bestseller-SPSS-Masterclass das zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels 24,058 Studenten mit einer 4.4/5-Sterne-Bewertung hat, hat 31 Stunden On-Demand-Video. Das ist ein ganzes Semester, wenn Sie mich fragen.

2) Python-Crashkurs für Datenanalyse

Der beste Datenanalyse-Crashkurs, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen und Skillshare zu übernehmen

Dieser Kurs läuft skillshare und es ist von zentraler Bedeutung für alles, was Sie brauchen, um Ihre Datenanalysefähigkeiten zu verbessern.

Wieso den? Die Datenanalyse ist der Kern der analytischen Bemühungen eines jeden Unternehmens, und Python ist die ideale Programmiersprache, um die erforderliche Analyse durchzuführen

Tatsächlich ist Python heute eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen für die Datenanalyse.

Der effektivste Ansatz zum Erlernen von Python besteht darin, das Gelernte in die Praxis umzusetzen, und dieser Kurs bietet Ihnen die Möglichkeit, dies zu tun. 

Laut Autor – Jesper Dramsch, Ph.D., erhalten Sie beim Kauf dieses Kurses kostenlosen Zugriff auf alle darin enthaltenen Ressourcen, einschließlich Python-Skripte, Referenzen, Übungen und weitere PDF-Inhalte.

Dieser Kurs ist eine großartige Ressource und Sie werden in Python und Data Science im Allgemeinen eingeführt. Es ist ein Zwischenkurs.

  • Laden von Daten aus Dateien (z. B. Excel-Tabellen) und Datenbanken (z. B. SQL-Server)
  • Datenreinigung
  • Explorative Datenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Modellvalidierung und Abwanderungsanalyse
  • Datenvisualisierung und Berichterstellung

Um diesen Kurs zu erhalten oder ihn sogar ein wenig weiter zu überprüfen, gehen Sie zu Skillshare und kaufen Sie ein Abonnement.

Ja, die Sache mit Skillshare ist, dass sie Abonnements machen. Solange Sie ein Abonnement haben, haben Sie vollen Zugriff auf alle ihre Kurse. So können Sie, selbst wenn Ihnen der aktuelle Kurs nicht gefällt, ihn einfach abbrechen und zum nächsten wechseln. Das ist eine Sache, die wir an Skillshare besonders lieben.

3) Datenanalyse und grundlegende Statistiken

Wenn Sie völlig neu in der Datenanalyse sind und das grundlegende Konzept und die Funktionen der Datenanalyse verstehen müssen, müssen Sie möglicherweise schnell zu Future Learn wechseln und diesen Kurs belegen.

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Beitrags waren bereits 525 Personen eingeschrieben.

Um es noch einmal zu betonen, Sie brauchen keine Vorkenntnisse, um für diesen Kurs in Frage zu kommen. Von Ihnen wird nur Ihr Eifer verlangt, alle Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Wenn Sie mit diesem Kurs fertig sind, werden Ihre Fähigkeiten grundlegende Datenanalysen, allgemeine Statistiken und Excel umfassen.

Falls Sie sich fragen, welche genauen Themen Sie behandeln werden, dazu gehören:

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Prozesse und Tools für datengetriebene Entscheidungsfindung
  • Einführung in die grundlegende Statistik
  • Anwendung grundlegender statistischer Techniken

Dauer: 4 Wochen

Wöchentliches Studium: 4 Stunden

100% online

Preis: $ 39 / Monat

4) Datenanalyse mit Python und SQL, Udacity

Der beste Datenanalyse-Crashkurs, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen und gegen Udacity anzutreten

Wenn Sie jetzt nach etwas Fortgeschrittenerem wie einem Nano-Abschluss suchen, dann gehen wir zu Udacity Datenanalyse mit Python und SQL. Dies ist ein viermonatiges Programm und Sie erhalten am Ende des Programms einen Nano-Abschluss und ein schickes Zertifikat, um dies zu beweisen.

Nach Abschluss verbessern Sie Ihre Programmierkenntnisse und Ihre Fähigkeit, mit großen, chaotischen Datensätzen zu arbeiten. Sie lernen, wie Sie Daten für die Analyse bearbeiten und vorbereiten sowie Datenvisualisierungen erstellen. Schließlich lernen Sie, wie Sie mithilfe Ihrer Datenexpertise eine Geschichte mit Daten erzählen.

Es gibt eine Grundvoraussetzung, bevor Sie sich für diesen Kurs anmelden können. Um das Programm erfolgreich abzuschließen, wird empfohlen, dass Sie Erfahrung im Umgang mit Daten in Python (insbesondere NumPy und Pandas) und SQL haben. Das beinhaltet:

  • Python-Standardbibliotheken
  • Arbeiten mit Daten mit Pandas und NumPy

Dauer: 4 Monate bei 10 Stunden pro Woche

100% online

Preis: 399 $/Monat oder 1356 $ für 4 Monate

Was uns an diesem Datenanalyse-Crashkurs von Udacity gefällt

Zunächst einmal ist dieser Datenanalyse-Crashkurs nicht wie die anderen auf dieser Liste. Es ist ein bisschen fortgeschrittener und wenn Sie es nehmen, können Sie sicher sein, dass Sie etwas herausbringen, was diese anderen Jungs nicht bekommen würden. Aber noch einmal, es ist nicht jedermanns Sache. Sie müssen über Vorkenntnisse in Python-Standardbibliotheken verfügen und sollten zumindest mit Pandas und NumPy mit Daten gearbeitet haben.

Dies ist also ein Kurs, den Sie belegen sollten, nachdem Sie die anderen Kurse oben oder unten besucht haben.

5) Geschäfts- und Datenanalysefähigkeiten von Fullbridge

In diesem Kurs lernen Sie betriebswirtschaftliche Kenntnisse, Methoden und Werkzeuge kennen, um Daten zu analysieren und die Ergebnisse professionell zu präsentieren.

Für diesen Kurs im Fach Business & Management sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Es ist ein selbstbestimmtes, karrieretransformierendes Programm und macht Sie mit der Verwendung von Microsoft Excel vertraut.

Die Teilnahme an diesem Kurs gibt Ihnen auch die Möglichkeit, reale Datenanalysen durchzuführen.

Referent Jim Pautz wird Ihnen unter anderem beibringen, wie Sie verschiedene Schlüsselmetriken kommunizieren, wie Sie Daten mit verschiedenen beschreibenden Diagrammen visualisieren und kommunizieren und wie Sie die besten Microsoft Excel-Funktionen für verschiedene Aufgaben ermitteln.

Dauer: voraussichtlich 3 Wochen (3-4 Stunden pro Woche)

Kostenlos – der Zugang dauert nur 5 Tage.

Bezahlt – 149 $ für unbegrenzten Zugriff

6) Python für Datenanalyse und Visualisierung lernen

Dieser ist insofern etwas anders, als er für diejenigen gedacht ist, die über grundlegende bis fortgeschrittene Python-Kenntnisse verfügen.

Aber in diesem Kurs tauchen Sie vollständig darin ein, wie Sie mit Python programmieren und Daten analysieren können.

Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit Pandas Datensätze erstellen und analysieren.

Dieser Kurs umfasst:

7) Grundlagen der Datenanalyse mit Excel

Grundlagen der Datenanalyse mit Excel

Auf Platz 4.5 von 5 eingestuft und mit etwa 53,255 Studenten, die zum Zeitpunkt der Zusammenstellung dieser Informationen eingeschrieben waren, hilft Ihnen dieser Kurs dabei, die Techniken der Datenanalyse mit Excel zu erlernen.

In diesem kurzen Kurs lernen Sie, wie Sie die richtigen Diagramme verwenden, und Sie werden ein Experte darin sein, Daten in umsetzbare Geschäftseinblicke umzuwandeln.

Dieser einfach zu befolgende Kurs erfordert keine Vorkenntnisse. Alles, was Sie brauchen, um sich zu engagieren, ist nur Ihr PC oder Mac und darauf muss Microsoft Excel installiert sein.

Die Details dieses Kurses beinhalten:

Abschließende Überlegungen

Dieser Beitrag zum besten Datenanalyse-Crashkurs hat Ihnen sieben verschiedene Optionen gezeigt, aus denen Sie ganz einfach auswählen können. In diesem Artikel haben wir auch den Unterschied zwischen Datenanalyse und Datenanalyse und die fast unbemerkte Beziehung untersucht, die zwischen ihnen besteht.

Sobald Sie mit einem dieser Kurse fertig sind, können Sie Ihre Entwicklung Ihren Arbeitgebern (oder potenziellen Arbeitgebern) präsentieren. Beeindrucken Sie sie und lassen Sie Ihren Traum – eine neue Stelle oder einen neuen Job zu finden – Wirklichkeit werden.

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